周志華西瓜書第16章強化學習（習題答案）（轉）

阿新 • • 發佈：2018-11-20

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原文轉自： https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569

1.1引言概念1：基於經驗做出的預判機器學習定義：通過計算手段，利用經驗資料產生模型用於改善系統自身效能。更形式化的定義：假設用P 來評估計算機在某任務類T上的效能，若一個程式通過利用經驗E在T中任務上獲得了效能上的改善，就說關於T,P，該程式對E進行了學習。 1

又好像很久更新了，但這幾天我都有在學習哦~。一位同學和我說感覺我的筆記很多是對書本原文的再現，缺少自己的思考和重點提煉。我反思了一下好像真的是這樣的呢，這樣子寫似乎的確是和原文沒有多大的區別（而且敲那麼多字非常的累）。所以從這篇筆記開始我會挑選書中的重點來記錄啦，對於個別比較難理解

一、線性迴歸線性迴歸的基本思想是採用對輸入樣例各個特徵進行線性加權的方式得到預測的輸出，並將預測的輸出和真實值的均方誤差最小化。1）如果輸入樣例只有一個特徵，那這個過程就是用一條直線去擬合平面直角座標系上的點； 2）如果有兩個特徵，表現在平面直角座標系上就是用一條

本章是西瓜書的第二章，周志華老師在這一部分基礎對機器學習中的基礎知識進行介紹，主要闡述了誤差、過擬合的相關概念和模型的評估度量方法。博主在今年元旦之後就要正式開始做畢業設計了，所以我會努力在今年元旦假期結束之前把西瓜書的所有內容更新。也希望大家可以監督我嘻嘻。一、經驗誤

最近在幫學弟做一個關於OCR的專案，所以這幾個星期都沒有在CSDN上更新文章。今天登入後發現有還幾個小夥伴關注我了，很開心~。我會繼續在CSDN上更新一些內容，總結自己每個階段的學習情況。周志華老師的西瓜書堪稱學習機器學習的必備書籍，很多學生包括我自己都是從這本書開始接觸機器學習。

本題感謝大神 https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64443841 #抄https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64443841 import numpy as n

這道題仍然在抄大神程式碼的基礎上寫註釋，首先感謝原始碼： https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/64131129 感想是：sklearn是個好東西，如果沒有現成的驗證方法，光是10折驗證就要造10個表格才行，而用現成的庫，一

python小白入手，第一個程式。首先感謝大牛的原始碼： https://blog.csdn.net/onthewaygogoing/article/details/68485682 大牛的思路很巧妙，把矩陣操作轉化成列表操作，時刻保證列表代表的矩陣維度一致。我

《機器學習》(周志華)西瓜書讀書筆記(完結) 閱讀目錄第1章緒論第2章模型評估與選擇第3章線性模型第4章決策樹第5章神經網路第6章支援向量機第7章

機器學習(周志華西瓜書)參考答案總目錄從剛開始學習機器學習到現在也有幾個月了，期間看過PDF，上過MOOC，總感覺知道一點了又不是特別明白，最後趁某東買書大減價弄了幾本相關的書來看看，其中一本就是西瓜書。一口氣看了前10章，感覺每章內容都很少，看完感覺還是和以前一樣。

回到頂部第1章緒論對於一個學習演算法a,若它在某問題上比學習演算法b好,則必然存在另一些問題,在那裡b比a好.即"沒有免費的午餐"定理(No Free Lunch Theorem,NFL).因此要談論演算法的相對優劣,必須要針對具體的學習問題回到頂部第2章模型評估與選擇

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4.1 基本流程決策樹是什麼?要想解決這個問題，首先要弄明白的就是計算機中的樹是什麼。樹，我們在計算機中很常見了，有二叉樹，哈夫曼樹等等，總結一下共同點的時候就是，對一個當前節點而言，下一個個節點有

在'無監督學習'(unsupervised learning)中, 訓練樣本的標記資訊是未知的, 目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示資料的內在性質及規律, 為進一步的資料分析提供基礎. “聚類”（clustering）演算法是“無監督學習”演算法中研究最多、應用最廣的演

感覺寫部落格編輯公式什麼的好麻煩~ 因此就把學習記錄用筆記圖片的形式展現啦>_< 首先先了解一下梯度下降（emmm 不知道為什麼當時就寫斜了，就當活動脖子了hhh）：然後下面是一個三層的神經網路，每個神經元內部可以看作有兩部分組成，比如對於h1來說，包含neth1和o

對數機率函式與似然、極大似然法數值優化演算法：梯度下降法，牛頓法，擬牛頓法等。線性判別分析（LDA）：通過拉格朗日乘子法，即將目標函式乘以拉格朗日乘子，再求導得出。如何看出

鳥哥的筆記總結的很好直接跳轉連結 1 什麼是p問題，np問題，np完全問題，np難問題 (https://zhidao.baidu.com/question/2267363653752475308.html) P問題：就是在多項式時間內可以算出答案的問題，也就是說可以在一個比較短

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周志華 西瓜書 第16章 強化學習（習題答案）（轉）