1 #繪製折線圖或者散點圖plot
 2 import matplotlib.pyplot as pyl
 3 import numpy as npy
 4 x = [1,2,3,4,8]
 5 y = [5,7,2,1,5]
 6 #pyl.plot(x,y)#plot(x軸資料，y軸資料，展現形式)
 7 #pyl.show()
 8 # pyl.plot(x,y,"o")#加o為散點圖
 9 # pyl.show()
10 """
11 c -- cyan --青色
12 r -- red -- 紅色
13 m -- magente -- 品紅
14 g -- green -- 綠色
15
 
 b -- blue -- 藍色
16 y -- yellow -- 紅色
17 k -- blank -- 黑色
18 w -- white -- 白色
19 """
20 #線條樣式
21 """
22  -    直線
23  --   虛線
24  -.-.  形式
25  :     細小虛線
26 """
27 # pyl.plot(x,y,":y")
28 # pyl.show()
29 
30 #點的樣式
31 """
32 s -- 方形
33 h -- 六角形
34 H -- 六角形
35 * -- 心形
36 + -- 加號
37 x -- x形
38 d -- 菱形
39 D -- 菱形
 
40 p -- 五角形
41 """
42 # pyl.plot(x,y,"Hy")
43 # pyl.show()
44 # pyl.plot(x,y)
45 # x2 = [1,3,6,8,10,13,16]
46 # y2 = [1,6,6,14,22,14,15]
47 # pyl.plot(x2,y2)
48 # pyl.title("show")#加名稱
49 # pyl.xlabel("ages")#加X軸的標籤
50 # pyl.ylabel("temp")#加Y軸的標籤
51 # pyl.xlim(0,25)#x軸的範圍
52 # pyl.ylim(0,20)#y軸的範圍
53 # pyl.show()
 

54 
55 """
56 我們不管是設定線條的樣式，還是點的樣式，還是它們的顏色。都是新增第三個引數，且三個引數是在一起，第一和第二
57 引數都是x軸和y軸座標用的方法是pyl.plot()。用xlabel和ylabel方法新增x軸和y軸的標籤，用xlim和ylim方法來限定x軸和
58 y軸的範圍。
59 """
60 #隨機數的生成
61 # data = npy.random.random_integers(1,20,10)#(最小值，最大值，最大值)生成整數
62 # print(data)
63 # data2 = npy.random.normal(5.0,2.0,10)#(均數，西格瑪，個數)生成正太分佈的數
64 # print(data2)