生成驗證碼函式

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter


_letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小寫字母，去除可能干擾的i，l，o，z
_upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大寫字母
_numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 數字
init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))


 
def create_validate_code(size=(120, 30),
                         chars=init_chars,
                         img_type="GIF",
                         mode="RGB",
                         bg_color=(238, 99, 99),
                         fg_color=(0, 0, 255),
                         font_size=18,
                         font_type
 
="Monaco.ttf",
                         length=4,
                         draw_lines=True,
                         n_line=(1, 2),
                         draw_points=True,
                         point_chance=2):
    """
    @todo: 生成驗證碼圖片
    @param size: 圖片的大小，格式（寬，高），預設為(120, 30)
    @param chars: 允許的字元集合，格式字串
    @param img_type: 圖片儲存的格式，預設為GIF，可選的為GIF，JPEG，TIFF，PNG
    @param mode: 圖片模式，預設為RGB
    @param bg_color: 背景顏色，預設為白色
    @param fg_color: 前景色，驗證碼字元顏色，預設為藍色#0000FF
    @param font_size: 驗證碼字型大小
    @param font_type: 驗證碼字型，預設為 ae_AlArabiya.ttf
    @param length: 驗證碼字元個數
    @param draw_lines: 是否劃干擾線
    @param n_lines: 干擾線的條數範圍，格式元組，預設為(1, 2)，只有draw_lines為True時有效
    @param draw_points: 是否畫干擾點
    @param point_chance: 干擾點出現的概率，大小範圍[0, 100]
    @return: [0]: PIL Image例項
    @return: [1]: 驗證碼圖片中的字串
    
 
"""
    width, height = size  # 寬高
    # 建立圖形
    img = Image.new(mode, size, bg_color)
    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 建立畫筆

    def get_chars():
        """生成給定長度的字串，返回列表格式"""
        return random.sample(chars, length)

    def create_lines():
        """繪製干擾線"""
        line_num = random.randint(*n_line)  # 干擾線條數
        for i in range(line_num):
            # 起始點
            begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            # 結束點
            end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

    def create_points():
        """繪製干擾點"""
        chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]
        for w in range(width):
            for h in range(height):
                tmp = random.randint(0, 100)
                if tmp > 100 - chance:
                    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

    def create_strs():
        """繪製驗證碼字元"""
        c_chars = get_chars()
        strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每個字元前後以空格隔開
        font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
        font_width, font_height = font.getsize(strs)

        draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
                  strs, font=font, fill=fg_color)

        return ''.join(c_chars)

    if draw_lines:
        create_lines()
    if draw_points:
        create_points()
    strs = create_strs()
    # 圖形扭曲引數
    params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
              0,
              0,
              0,
              1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
              float(random.randint(1, 2)) / 500,
              0.001,
              float(random.randint(1, 2)) / 500
              ]
    img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 建立扭曲
    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 濾鏡，邊界加強（閾值更大）
    return img, strs

字型檔案:(下載地址)

　　https://pan.baidu.com/s/10wYBo8CDHWCgEZnDEj454Q

Django路徑

 URL路徑配置:

一個是頁面的,一個是圖片路徑

views配置

def login2(request):
    bt = request.path_info
    if request.method == 'POST':
        obj = TestTorm(request.POST)
        if obj.is_valid() == 0:
            obj = TestTorm()
            return render(request, 'login2.html', {'obj': obj, 'bt': bt})

        userinfo = Userinfo.objects.filter(uname=obj.cleaned_data['user'])
        if userinfo:
            if obj.cleaned_data['user'] == userinfo[0].uname:
                if obj.cleaned_data['pwd'] == userinfo[0].pwd :
                    if request.session['check_code'].upper() == obj.cleaned_data['yzm'].upper():
                        re = redirect('/index2')
                        re.set_signed_cookie('login_au', True)
                        return re

    obj = TestTorm()
    return render(request, 'login2.html', {'obj': obj, 'bt': bt})

def yzm(requset):
    f = BytesIO()
    img, code = create_validate_code()
    requset.session['check_code'] = code
    img.save(f, 'PNG')
    return HttpResponse(f.getvalue())

注意:驗證時,是否區分大小寫,如不區分name要在驗證時需要將大小寫統一. (.upper() 都為大寫)

前端頁面配置

<body>
    <form method="post" action="{{ bt }}">
        {% csrf_token %}
        <li><span>使用者名稱：</span>{{ obj.user }}</li>
        <li><span>密碼：</span>{{ obj.pwd }}</li>
        <li><span>驗證碼：</span>{{ obj.yzm }}</li>
        <li><img src="/yzm" onclick="cg(this)"></li>
        <li><button class="tijiao">提交</button></li>
    </form>
<script>
    function cg(th) {
        th.src = th.src + '?'
    }
</script>
</body>

實現機制:

1.後端通過生成驗證碼圖片函式,獲取 圖片以及隨機驗證碼

2.將圖片傳遞至前端頁面,隨機驗證碼新增至session中記錄

3.前端img標籤src屬性訪問後端生成驗證碼圖片

4.驗證過程,前端通過表單提交驗證碼與後端的session記錄中的隨機驗證碼匹配