視訊分類資料集

在視訊分類專案中，有很多經典的公開資料集，目前主要的資料集如列表所示：

重點介紹三個中等規模的資料集。

1. UCF101

動作識別資料集，從youtube收集而得，共包含101類動作。其中每類動作由25個人做動作，每人做4-7組，共13320個視訊，解析度為320*240，共6.5G。

UCF101在動作的採集上具有非常大的多樣性，包括相機執行、外觀變化、姿態變化、物體比例變化、背景變化、光纖變化等。

101類動作可以分為5類：人與物體互動、人體動作、人與人互動、樂器演奏、體育運動。

參考文件：http://crcv.ucf.edu/papers/UCF101_CRCV-TR-12-01.pdf

每類動作視訊數量：

下載網址：http://crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101.rar

2. HMDB

HMDB51包含51類動作，共有6849個視訊，每個動作至少包含51個視訊，解析度320*240,。來自於YouTube，google視訊等，共２G．

動作主要包括：

1) 一般面部動作微笑，大笑，咀嚼，交談。

2) 面部操作與物件操作：吸菸，吃，喝。

3) 一般的身體動作：側手翻，拍手，爬，爬樓梯，跳，落在地板上，反手翻轉、倒立、跳、拉、推、跑，坐下來，坐起來，翻跟頭，站起來，轉身，走，波。

4) 與物件互動動作：梳頭，抓，抽出寶劍，運球、高爾夫、打東西，球、挑、倒、推東西，騎自行車，騎馬，射球，射弓、槍、擺棒球棍、劍鍛鍊，扔。

5) 人體動作：擊劍，擁抱，踢某人，親吻，拳打，握手，劍戰。

下載：http://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads

３．Kinetics

Kinetics-600是一個大規模，高質量的YouTube視訊網址資料集，其中包含各種人的動作。 還有一個2017年釋出的初始資料集，現在稱為Kinetics-400。
該資料集由大約500,000個視訊組成，涵蓋600個人類動作，每個動作至少有600個視訊。 每個視訊持續大約10秒鐘，並標有一個類。 這些動作涵蓋了廣泛的範圍，包括人 - 物體互動，如演奏樂器，以及人與人之間的互動，如握手和擁抱。

下載：https://deepmind.com/research/open-source/open-source-datasets/kinetics/

或者https://github.com/activitynet/ActivityNet/blob/master/Crawler/Kinetics/README.md