資料技術在近年來一直在飛速地發展，目前大部分人對“大資料”的概念理解得不是很透徹。其實，在我們的日常生活中，很多人已經利用“大資料”做了很多事情，這些都是實實在在的“大資料”例項應用。

1. 大型網站Web伺服器的日誌分析

　　一個大型網站的Web伺服器叢集，每5分鐘收錄的點選日誌高達800GB左右，峰值點選每秒達到900萬次。每隔5分鐘將資料裝載到記憶體中，高速計算網站的熱點URL，並將這些資訊反饋給前端快取伺服器，以提高快取命中率。

2. 運營商流量經營分析

　　每天的流量資料在2TB~5TB左右，拷貝到HDFS上，通過互動式分析引擎框架，能執行幾百個複雜的資料清洗和報表業務，總時間比類似硬體配置的小型機叢集和DB2快2~3倍。

3. 城市交通卡口視訊監控資訊的實時分析

　　採用基於流式 Stream進行全省範圍的交通卡口通過視訊監控收錄的資訊進行實時分析、告警和統計(計算實時路況)，對全省範圍內未年檢車輛或套牌車的分析延時在300毫秒左右，可以做出實時告警，所以開車的朋友最好要按時年檢。

4. 網際網路輿情監控系統

　　利用先進的雲端計算搜尋平臺和倒排索引，輿情監測系統支援對海量資訊庫的高效搜尋以及對於各種新聞部落格等網站進行垂直抓取;採用自有演算法的網頁結構分析，對抓取到的資料進行準確地分析和判斷，從而為政府和企業客戶提供精準有效的網際網路輿情資料服務。

　　大資料的應用還有很多，已經真正地應用到了生活的許多場景當中。大資料技術解決了龐大資料量的儲存與計算的問題，從資料到資訊，從資訊到認知，從認知到預測。

       時下，相信大資料已經成為許多小夥伴共同的學習選擇，下面小編就把自己總結的大資料基礎入門學習線路圖分享給大家，希望對大家學習有幫助。