機器學習（二）--------單變數線性迴歸(Linear Regression with One Variable)
面積與房價 訓練集 （Training Set）
Size Price
2104 460
852 178
。。。。。。
m代表訓練集中例項的數量
x代表輸入變數
y代表輸出變數
（x，y）代表訓練集中的例項
h代表方案或者假設 h = a x + b
輸入變數輸入給h 得到輸出結果
因為只有一個特徵 所以是單變數線性迴歸問題
a b就是代價引數 求ab就是建模 ab算完和實際的差距叫建模誤差
尋找ab平方和最小點 就是代價函式 也叫平方誤差函式
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