《統計學習方法》筆記七（2） 支援向量機——線性支援向量機
本系列筆記內容參考來源為李航《統計學習方法》
線性不可分的通常情況是訓練資料中有一些特異點，將這些點去除後，剩下的大部分樣本點組成的結合是線性可分的。即某些樣本點不能滿足函式間隔≥1的約束條件，據此，對每個樣本點引入鬆弛變數，使函式間隔加上鬆弛變數≥1。
對偶演算法
支援向量
合頁損失函式
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