1. order by

    Hive中的order by跟傳統的sql語言中的order by作用是一樣的，會對查詢的結果做一次全域性排序，所以說，只有hive的sql中制定了order by所有的資料都會到同一個reducer進行處理（不管有多少map，也不管檔案有多少的block只會啟動一個reducer）。但是對於大量資料這將會消耗很長的時間去執行。

    這裡跟傳統的sql還有一點區別：如果指定了hive.mapred.mode=strict（預設值是nonstrict）,這時就必須指定limit來限制輸出條數，原因是：所有的資料都會在同一個reducer端進行，資料量大的情況下可能不能出結果，那麼在這樣的嚴格模式下，必須指定輸出的條數。

2. sort by

    Hive中指定了sort by，那麼在每個reducer端都會做排序，也就是說保證了局部有序（每個reducer出來的資料是有序的，但是不能保證所有的資料是有序的，除非只有一個reducer），好處是：執行了區域性排序之後可以為接下去的全域性排序提高不少的效率（其實就是做一次歸併排序就可以做到全域性排序了）。

3. distribute by

distribute by和sort by一起使用

    ditribute by是控制map的輸出在reducer是如何劃分的，舉個例子，我們有一張表，mid是指這個store所屬的商戶，money是這個商戶的盈利，name是這個store的名字

store:

    執行hive語句：

select mid, money, name from store distribute by mid sort by mid asc, money asc
 

我們所有的mid相同的資料會被送到同一個reducer去處理，這就是因為指定了distribute by mid，這樣的話就可以統計出每個商戶中各個商店盈利的排序了（這個肯定是全域性有序的，因為相同的商戶會放到同一個reducer去處理）。這裡需要注意的是distribute by必須要寫在sort by之前。

4. cluster by

    cluster by的功能就是distribute by和sort by相結合，如下2個語句是等價的：

select mid, money, name from store cluster by mid 

select mid, money, name from store distribute by mid sort by mid

    如果需要獲得與3中語句一樣的效果：

select mid, money, name from store cluster by mid sort by money

    注意被cluster by指定的列只能是降序，不能指定asc和desc。

轉自：https://blog.csdn.net/jthink_/article/details/38903775