人工智慧方興未艾，取得新突破

需要香港資料灣/香港高防伺服器/站群伺服器/越南伺服器請加Q：723645709，售後有保障，頻寬快，IP足，各種BGP任你選！

人工智慧（AI）是研究用於模擬與延伸擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，目前在商業和生活中已有大量應用場景，被產業界寄望為下一輪技術革命，對它的關注熱度已經超過大資料。

AI的發展歷程一波三折，呈螺旋式發展，在歷史上共經歷三個時期。一開始是1956年達特茅斯會議提出了AI的概念，但當時的計算機處理效能和資料容量制約了AI技術的發展。然後在20世紀80年代，AI演算法模型有了重大發明，出現了能與人類下象棋的高度智慧機器，但隨著桌上型電腦的出現，使得AI專家系統走向沒落。2016年，AIphaGo大敗李世石，將AI從後臺推到了科技界的聚光燈下，一時間萬眾矚目。

AI已經替代了早些年的大資料，成為新的商業科技風口。2017年全球AI融資超150億美元，谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟以及阿里、百度、騰訊等中美科技巨頭紛紛佈局。以深度學習為代表的AI演算法，PC/移動網際網路上海量、多維度、高價值大資料，以及以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI計算晶片，成為本輪AI發展的核心驅動力。

軟體框架部分，目前AI軟體框架百花齊放，軟體框架是整個技術體系的核心，實現對AI演算法的封裝、資料的呼叫以及計算資源的排程使用。軟體框架好比是AI應用開發的作業系統，為開發者提供程式設計環境和演算法庫，並按需分配AI晶片等硬體資源，目的是構建AI系統開發和執行的軟體環境。目前主流的AI軟體框架主要有TensorFlow、MXNet、Caffe、Torch、CNTK、Theano、SciKit-Learn等，軟體框架的使用者包括了AI服務的開發者和使用者。

技術層負責解決具體類別的AI技術問題。其中語音識別技術負責將語音轉換為文字或命令，自然語言處理技術實現人和機器之間的自然語言通訊，計算機視覺技術用於處理圖形影象和視訊內容的識別。

應用層立足於解決各行業領域實際場景問題，如安防場景下，用於警訊發現、人臉識別、道路監控等；金融場景下，可用於資產異動監測、徵信風控和智慧投顧等；醫療場景下，可應用於對醫學影像、電子病例處理來輔助診療；還有目前最為火熱的自動駕駛場景，谷歌、特斯拉和百度三巨頭的無人駕駛汽車已經上路試執行。

以雲服務方式提供AI服務已成為當前的趨勢，AI雲服務一般分為平臺類服務和軟體類服務。平臺類服務包含GPU雲服務，深度學習平臺等，GPU雲服務是以虛擬機器的形式，為使用者提供GPU計算資源。深度學習平臺則是以TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習軟體框架為基礎，提供相應的常用深度學習演算法和模型，組合各種資料來源、元件模組，讓使用者可以基於該平臺對語音、文字、圖片、視訊等海量資料進行離線模型訓練、線上模型預測及視覺化模型評估。軟體類服務包括提供API程式介面、SDK包、訊息服務介面的形式提供AI相關的線上網路服務，可包括語音識別、文書處理、影象檢測、智慧推薦等應用方式。

不管什麼演算法或者是ai，前提都離不開一臺優質的伺服器，想了解伺服器方面的資訊或伺服器租用/免費伺服器/海外伺服器/國際頻寬/伺服器託管/打水伺服器等請加Q：723645709。

                                                                                                                                                                                                             香港資料灣