Java進階部分的總結，你們都學會了嗎？
一直說學Java，做Java開發，其實並沒有做一個系統的總結。那麼做一個Java開發，或者是高階Java開發、架構師，到底要會哪些東西，哪些原理，先簡單做一個總結，也希望能監督自己按這個路線一直的學習和總結下去。
基礎知識：
Java反射：Field、Type
Java代理：proxy、cglib
Java執行緒：Thread、Runnable、ExecutorService、Callable、Future、ThreadPoolExecutor
Java資料結構：HashMap ArrayList LinkedList HashSet BlockingQueue ConcurrentHashMap TreeMap
JVM：執行時資料區、堆設定、收集器設定、回收日誌分析
Lambda表示式：stream、filter、collect、map、forEach、
併發與鎖：synchronized、ReentrantLock、ReadWriteLock、Atomic；
通訊協議：HTTP、TCP/IP、NIO、BIO、WebSocket
資料結構：表、棧、佇列、二叉樹、AVL樹、BTree、黑紅數、雜湊、圖。
常用演算法：氣泡排序，選擇排序，插入排序、堆排序，歸併排序、快速排序；二分查詢；布隆過濾器；
設計模式：工廠模式、觀察者模式、單例模式、代理模式、命令模式、策略模式
Web容器：tomcat、jboss、jetty
HTTP服務：httpd、nginx、openResty、kong
工具包：common、poi、gson、guava
構建工具：maven、gradle
通訊框架：netty、mina
序列化：hessian、protostuff、json
服務發現：zookeeper、etcd、eureka、consul
資料庫：mysql、mongoDB、redis、mycat、berkeleyDB
連線池：dbcp、c3o0、druid、jdbc、http
大資料：spark、storm、hadoop、hdfs
容器：docker、k8s
監控：zabbix、prometheus
開源框架：
Spring：IOC、AOP、事務處理
SpringMVC：DispatcherServlet、HandlerMapping、HandlerAdapter、Controller、Intercepter、View
SpringBoot：整合web、hibernate、mybatis、redis、docker下使用
SpringCloud：Netfix、Config、Bus、Eureka、Consul、Stream、Task、Gateway
Hibernate：Configuration、SessionFactory、樂觀鎖、二級快取、高併發、多資料來源
Mybatis：Configuration、SqlSession、Executor 、TypeHandler、動態sql、二級快取
Netty：nio、拆念包、future、pipeline
Guava：限流演算法、布隆過濾器、JVM快取
Hystrix：隔離、熔斷、降級
訊息佇列：rabbitMQ、rocketMQ、kafka
RPC框架：dubbo、motan、thrift、grpc
搜尋隱形：Lucene、Elasticsearch、Solr
資料庫：
Mysql：主備、讀寫分、橫向縱向拆分、調優、語法、索引、優化
Redis：主備、讀寫分離、持久化、命中和過期
MogoDB：集合、文件、檔案、索引、聚合函式、分片
訊息佇列：
概念：topic、message、queue、producer、consumer、broker
訊息型別：順序訊息、定時訊息、延遲訊息、事務訊息
訊息回溯、訊息堆積、訊息拉取、訊息簽收
高併發：
服務拆分：微服務化、分散式事務、資料庫水平垂直拆分
服務治理：zookeeper、rpc
訊息佇列：非同步處理、最終一致性
快取技術：JVM快取、redis快取、nginx快取、CDN快取、瀏覽器快取。快取擊穿、快取雪崩、快取淘汰
高可用：
負載均衡：演算法、動靜分離、切換、檢測
超時重試：超時時間、重試機制和策略
限流：演算法、容器、nginx、防止抖動
隔離：執行緒隔離、程序隔離、機房隔離、讀寫隔離、動靜隔離，採用hystrix、servlet3做隔離熔斷
降級：自動降級、人工降級，控制中心，採用hystrix手段
監控：程序監控、執行緒監控、機器監控，報警
問題解決
1.如何解決單點故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ)
2.如何保證資料安全性；(熱備、冷備、異地多活)
3.如何解決檢索難題；(資料庫代理中介軟體：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;)
4.如何解決統計分析問題；(離線、近實時)
喜歡小編輕輕點個關注吧！