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有一個業務是查詢最新審核的5條數據

SELECT id, title

FROM th_content

WHERE audit_time < 1541984478

AND `status` = ‘ONLINE‘

ORDER BY audit_time DESC, id

LIMIT 5;

查看當時的監控情況 cpu 使用率是超過了100%，show processlist看到很多類似的查詢都是處於create sort index的狀態。

查看該表的結構

CREATE TABLE th_content (

id bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

title varchar(500) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘內容標題‘,

content mediumtext CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT ‘正文內容‘,

audit_time int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘審核時間‘,

last_edit_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘最近編輯時間‘,

status enum(‘CREATED‘,‘CHECKING‘,‘IGNORED‘,‘ONLINE‘,‘OFFLINE‘) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT ‘CREATED‘ COMMENT ‘資訊狀態‘,

PRIMARY KEY (id

KEY idx_at_let (audit_time,last_edit_time)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

索引有一個audit_time在左邊的聯合索引，沒有關於status的索引。

分析上面的sql執行的邏輯：

從聯合索引裏找到所有小於該審核時間的主鍵id（假如在該時間戳之前已經審核了100萬條數據，則會在聯合索引裏取出對應的100萬條數據的主鍵 id）
對這100萬個 id 進行排序（為的是在下面一步回表操作中優化 I/O 操作，因為很多挨得近的主鍵可能一次磁盤 I/O 就都取到了）
回表，查出100萬行記錄，然後逐個掃描，篩選出status=‘ONLINE‘的行記錄
最後對查詢的結果進行排序（假如有50萬行都是ONLINE，則繼續對這50萬行進行排序）
最後因為數據量很大，雖然只取5行，但是按照我們剛剛舉的極端例子，實際查詢了100萬行數據，而且最後還在內存中進行了50萬行數據庫的內存排序。

所以是非常低效的。

畫了一個示意圖，說明第一步的查詢過程，粉紅色部分表示最後需要回表查詢的數據行。

圖中我按照索引存儲規律來YY偽造填充了一些數據，如有不對請留言指出。希望通過這張圖大家能夠看到聯合索引存儲的方式和索引查詢的方式

改進思路 1

範圍查找向來不太好使用好索引的，如果我們增加一個audit_time, status的聯合索引，會有哪些改進呢？

ALTER TABLE th_content ADD INDEX idx_audit_status (audit_time, status);

mysql> explain select id, title from th_content where audit_time < 1541984478 and status = ‘ONLINE‘ order by audit_time desc, id desc limit 5;

+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+

| 1 | SIMPLE | th_content | range | idx_at_ft_pt_let,idx_audit_status | idx_audit_status | 4 | NULL | 209754 | Using where |

+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+

細節：因為audit_time是一個範圍查找，所以第二列的索引用不上了，只能用到audit_time，所以key_len是4。而下面思路2中，還是這兩個字段key_len則是5。
還是分析下在添加了該索引之後的執行過程：

從聯合索引裏找到小於該審核時間的audit_time最大的一行的聯合索引
然後依次往下找，因為< audit_time是一個範圍查找，而第二列索引的值是分散的。所以需要依次往前查找，匹配出滿足條件（status=‘ONLINE‘）的索引行，直到取到第5行為止。
回表查詢需要的具體數據

在上面的示意圖中，粉紅色標識滿足第一列索引要求的行，依次向前查詢，本個葉子節點上篩選到了3條記錄，然後需要繼續向左，到前一個葉子節點繼續查詢。直到找到5條滿足記錄的行，最後回表。

改進之處

因為在索引裏面有status的值，所以在篩選滿足status=‘ONLINE‘行的時候，就不用回表查詢了。在回表的時候只有5行數據的查詢了，在iops上會大大減少。

該索引的弊端

如果idx_audit_status裏掃描5行都是status是ONLINE，那麽只需掃描5行；

如果idx_audit_status裏掃描前100萬行中，只有4行status是ONLINE，則需要掃描100萬零1行，才能得到需要的5行記錄。索引需要掃描的行數不確定。

改進思路 2

ALTER TABLE th_content DROP INDEX idx_audit_status;

ALTER TABLE th_content ADD INDEX idx_status_audit (status, audit_time);

這樣不管是排序還是回表都毫無壓力啦。

一個案例徹底弄懂如何正確使用 mysql inndb 聯合索引