《深入淺出資料分析》資源彙總

阿新 • • 發佈：2018-11-22

2.Edward Tufte的圖形原則很有用。

《出色的證據》 Beautiful Evidence

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1.官網 www.headfirstlabs.com 2.Edward Tufte的圖形原則很有用。《出色的證據》 Beautiful Evidence 《公共政策資料分析》Data Analysis for Public Policy.下載地址

目錄 · · · · · · 1 資料分析引言：分解資料 1 2 實驗：檢驗你的理論 37 3 最優化：尋找最大值 75 4 資料圖形化：圖形讓你更精明 111 5 假設檢驗：假設並非如此

一、分解資料 1.仔細推敲證據 2.心智模型二、實驗：檢驗理論 1.比較法統計與分析的最基本原理之一，比較越多，分析結果越正確。 2.觀察研究法被研究人自行決定自己屬於哪個群體的一種研究方法。 3.混雜因素觀察分析法充滿混雜因素

2018年11月01日 21:29:16 qq_43580855 閱讀數：2 標籤：程式設計資料

10. 迴歸——預測要點：（1）演算法：為了完成某個計算而執行的任何過程。（2）散點圖：見第4章，用於顯示觀察結果的成對關係。（3）平均值圖：一種散點圖，顯示了與X軸上的每個區間相對應的Y軸數值。（4）迴歸線：最準確地貫穿平均值圖中各個點的直線，可以用等式

深入淺出系列的書被很多人譽為神書，其原因是文字詼諧，內容簡單，排版休閒。《深入淺出資料分析》書是一本資料分析大雜燴，囊括了許多資料分析的方法，思維，工具，可把目錄中13個章節視作本書的13個分支。

經常會有朋友問到一個朋友，資料分析常用的分析方法有哪些，我需要學習哪個等等之類的問題，今天資料分析精選給大家整理了十六種常用的資料分析方法，供大家參考學習。一、描述統計描述性統計是指運用製表和分類，圖形以及計筠概括性資料來描述資料的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值

學習經驗慢慢讀。理解的內容越多，要記憶的內容越少。忌死讀。停一停，想一想，碰到書中的提問時，別直接翻看答案；想象真的有人在問你這個問題。強迫自己的大腦想的越深，學會、記住的概率就越大。自己做

在運營工作中會接觸到不同種類的資料指標，這些指標往往都是已經設定好的，我們需要根據指標推動業務發展。依據平臺性質不同以及運營重點需要，我們最常用的資料指標首當其衝就是使用者指標了。在馬雲宣稱的DT時代，作為產品人員，日常與資料指標打交道已成為一門必備的核心技能。平時多儲備一點

證偽法：剔除無法證實的假設。可以克服人們專注於錯誤答案而無視於其他答案的天然傾向。通過強迫自己以完全正規的方式思考問題，會減少因忽視重要特徵情況而犯錯誤的可能性。滿意法：選出看上去最可信的第一個假設。滿意法的問題是當人們在未對其他假設進行透徹分析的情況下選取某種假設時，往往會堅持這個假設，即

這本書洪荒之力推薦。雖然是資料分析，全書都是案例，用對話的方式引導你深入學習。全程都在思考。反思這些年上學的經驗，以為書就應該是一句句定義，描述，介紹，各種枯燥的說明文。而這本看似“不正經”的書

《深入淺出資料分析》這本書是我看了一個知乎回答以後買的，但是買來發現，對於習慣了惜字如金和寸紙寸金的中文書的大部分人來說，這本書真的是太不好讀了。。。文中充滿了各種奇怪的插圖、箭頭、問題和對白，這本書有點像。。。小學教材。。。不過這本書的實際內容當然很有用。比如，最優化

下載地址：網盤下載內容簡介編輯《深入淺出資料分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術：資料分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關

一、描述統計描述性統計是指運用製表和分類，圖形以及計筠概括性資料來描述資料的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小鄰居法、比率\迴歸法、決策樹法

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曉查整理編譯量子位報道 | 公眾號 QbitAI 本田最近與波士頓大學合作，公佈了在舊金山灣區採集的104小時**駕駛行為資料集，總體積大約150GB。雖然駕駛視訊的時間不長（伯克利DeepDrive專案類似資料集視訊長達1000小時），但本田收集的資料包含了汽車多個維度的

探索資料彙總統計頻率和眾數分類屬性的眾數是具有最高頻率的值百分位數位置度量：均值和中位數截斷均值散佈度量：極差和方差標準差絕對平均偏差 ADD 中位數絕對偏差 MAD 四分位數極差 IQR 多元彙總統計

國慶假期留在學校做了一下林子雨博士的大資料實驗--淘寶雙11資料分析與預測，雖然教程寫得很詳細，但自己還是踩了很多坑，現在記錄下來，希望給別人一點幫助。淘寶雙11資料分析與預測實驗連結：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/ 問題一：安裝Hadoop時報錯 Star

本文參考《利用Python進行資料分析》的第五章 pandas入門 pandas擁有一組常用的數學和統計方法。它們大部分屬於約簡和彙總統計，用於從Series中提取單個值（如sum和mean），或從DataFrame的行或列中提取一個Series。跟對應的Numpy陣列

這系列文章主要是對Spring、Quartz、Hibernate等JavaWeb相關框架學習、並用於實踐開發相當一段時間後，進行回顧總結的一系列筆記記錄，對其中重點難點如IOC、AOP、資料庫連線等進行了分析。主要是基於一些經典書籍文件講解的基礎上，融入自己實踐