R軟體初識資料分析

R軟體下載地址：http://www.r-project.org/   1.用來製作散點圖非常便捷。  plot(縱座標變數~橫座標變數，data=資料集名稱)   library(lattice) xyplot(縱座標變數~橫座標變數|屬性擁

R語言——電視劇資料分析

對如下資料進行描述性分析，其中包括：最大值，最小值，中位數，眾數等，求表的行數、列數。 讀入資料 > mydata<-read.csv("C:\\Users\\adwar\\Desktop\\soapdata.csv") 求表的行數： >

R語言大資料分析工具的安裝與應用

實驗名稱 R語言大資料分析工具的安裝與應用 專  業 軟體工程 姓    名      學  

R和python資料分析方面的對比爭論

　　面對大量的資料進行分析時，選擇一款好的工具或者方法至關重要，節約時間的同時，還能讓資料結構清晰明瞭，在最近幾年,用R, Python的人越來越多，於是出現了眾多關於用哪個做資料分析最好的爭議。 　　在這裡分享一下關於R和python資料分析方面的觀點： 　

R 語言之資料分析高階方法「GLM 廣義線性模型」

R語言與資料分析之九：時間內序列--HoltWinters指數平滑法

今天繼續就指數平滑法中最複雜的一種時間序列：有增長或者降低趨勢並且存在季節性波動的時間序列的預測演算法即Holt-Winters和大家分享。這種序列可以被分解為水平趨勢部分、季節波動部分，因此這兩個因素應該在演算法中有對應的引數來控制。 Holt-Winters演算法中提供

R語言與資料分析之三：分類演算法2

上期與大家分享的傳統分類演算法都是建立在判別函式的基礎上，通過判別函式值來確定目標樣本所屬的分類，這類演算法有個最基本的假設：線性假設。今天繼續和大家分享下比較現代的分類演算法：決策樹和神經網路。這兩個演算法都來源於人工智慧和機器學習學科。 首先和小夥伴介紹下資料探勘領域比

R語言與資料分析之五：主成分分析

主成份分析歷史： Pearson於1901年提出，再由Hotelling（1933）加以發展的一種多變數統計方法。通過析取主成分顯出最大的個別差異，也用來削減迴歸分析和聚類分析中變數的數目，可以使用樣本協方差矩陣或相關係數矩陣作為出發點進行分析。 通過對原始變數進行線性組合

再談使用開源軟體搭建資料分析平臺

三年前，我寫了這篇部落格使用開源軟體快速搭建資料分析平臺， 當時收到了許多的反饋，有50個點贊和300+的收藏。到現在我還能收到一

R的極客理想：量化投資篇(資料分析與決策技術叢書).epub

  【下載地址】 本書是《R的極客理想》系列叢書的第三本，是將R語言與金融量化投資相結合的一本書。本書主要的寫作目的是把R語言的技術和實際的金融量化案例結合起來，讓讀者能切身體會如何把知識變成真正的生產力。本書中的原創觀點和方法，都是基於理論研究和實踐的成果。實際上，長久以來

R的極客理想：高階開發篇(資料分析技術叢書).epub

  【下載地址】 R的極客理想”系列圖書以作者多年開發經驗為素材，系統地梳理了R語言的知識。在《R的極客理想——工具篇》中介紹了R語言的30多個工具包的使用方法，並以IT人的視角，告訴讀者如何高效地使用第三方R包。 《R的極客理想——高階開發篇》則以R語言的高階程式設計為

R的極客理想：工具篇(資料分析技術叢書).epub

【下載地址】 大資料時代，R語言已成為資料分 析的利器，是挖掘資料價值必不可少的工具，截止到2014年5月，R語言的軟體包有5500多個。如何使用這眾多的軟體包，是R語言學習者和使用者遇到的最大問題。本書將告訴讀者R語言在真實環境下到底能夠做什麼，並且詳細地告訴你怎樣一步一步地實施。書中結

做資料分析，Python和R究竟哪個更強？

  作者: Enoch Kan編譯: Mika本文為 CDA 資料分析師原創作品，轉載需授權   幾十年來，研究人員和開發人員一直在爭論，進行資料科學和資料分析，Python和R語言哪種才是更好的選擇。近年來，資料科學在生物技術、金融和社交媒體等多個行業迅速發展。資料科學的重要性不僅

如何選擇適合的大資料分析軟體

  KNIME.com、 Microsoft、 Oracle、 RapidMiner、SAP、 SAS 和 Teradata，其中有的廠商提供的工具不止一個。這些廠商分別代表著大資料分析市場的不同方面。我們將結合之前文章中提到的特點，對這些產品進行對比，看這些產品是如

R語言統計入門課程推薦——生物科學中的資料分析Data Analysis for the Life Sciences

Data Analysis for the Life Sciences是哈佛大學PH525x系列課程——生物醫學中的資料分析(PH525x series - Biomedical Data Science )，課程全部採用R語言進行統計分析理論教學與實戰。教材採用Rmarkdo

例項！軟體缺陷資料度量和分析

　缺陷報告，是軟體測試這個職位最重要得產出之一。甚至對軟體測試這個行業你可以用比較狹隘的描述去定義他為：‘測試就是為了找到缺陷’。 測試人員報出的缺陷，可以很好的反應產品中的問題，修復了這些問題，就可以有效的降低產品風險。其實缺陷報告不單單能幫助研發團隊發現問題，他也可以起到重要的過程反饋作用。

主流大資料分析軟體全面接觸

現在很多廠商都說自己的產品是大資料分析軟體。如果只是根據功能去區分這些產品，的確是件難事，因為很多工具具有相似的特徵和功能。此外，有些工具的差異是非常細微的。所以，關鍵區分因素可能還是要根據企業的能力以及在資料分析方面的成熟度，重點考慮如何在易用性、演算法複雜性和價格之間尋找平衡。 我們將在本文

視覺化大資料分析軟體要掌握這6個核心技術！

大資料技術與商業智慧BI是相輔相成的，大資料技術可以幫助BI產品突破業務和技術的雙挑戰。視覺化大資料分析軟體在快速發展的市場環境中，迎來了越來越多的技術要求。這些核心技術成為大資料獲取、儲存、處理分析或視覺化的有效手段，可以說是我們這些專注研究視覺化大資料分析軟體的工作人員需要去學習和了解的！

未明學院：入門資料分析，到底選Python還是R?

本文作者 未明學院資料分析方向老師 王老師 正如2012年《哈佛商業評論》中指出的：資料科學家是21世紀最性感的職業，而熟練的進行資料分析、資料探勘則是一名資料科學家必備的基礎技能之一。正所謂工欲善其事，必先利其器，在進行資料分析之前，我們需要掌握一項能夠用來進行

關於bi資料分析軟體，大資料分析軟體

前言 本文的原文連線是: https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/84318480 未經博主允許不得轉載。 博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys 1，關於bi 商業智慧