Matlab 多核 多個CPU 並行運算 - xiaolu的專欄 - CSDN部落格 https://blog.csdn.net/zjxiaolu/article/details/44886173

Matlab並行運算

目前，新購置的電腦大部分都是多核的了，使用Matlab進行大量計算時如何有效利用多核呢？Matlab目前版本已經比較好的支援多核並行運算了。是用的Matlab版本是R2007b。電腦是雙核的。

先簡單試試：

>> matlabpool local 2
Submitted parallel job to the scheduler, waiting for it to start.
Connected to a matlabpool session with 2 labs.

顯示正在進行多核配置，然後，提示連線到2個“實驗室”（labs）。我這也理解的：本地虛擬出2臺可以執行matlab的工作站，這樣用分散式計算工具箱可以進行平行計算（matlabpool這個命令好像是在平行計算工具箱裡的）。

>> testParallel
Elapsed time is 7.750534 seconds.

這裡執行testParallel函式，已經開闢了2個labs，為了進行多核並行運算，testParallel中，要用parfor代替原來的for迴圈。

在執行這個時，觀察windows工作管理員，可以發現一共有3個MATLAB.exe程序。其中一個佔記憶體較多的，應該是主控的，他基本不幹活，只負責分配，進行計算時他的cpu佔用率只有1~2%，剩下兩個程序專門用來計算的，跑起來各佔cpu 49%左右。看上去還是每個matlab程序單核運算，但是一下開2個程序，所以能把cpu用滿。當執行完testParallel後，三個程序的cpu都立刻降為1%左右了。

>> matlabpool close
Sending a stop signal to all the labs...
Waiting for parallel job to finish...
Performing parallel job cleanup...
Done.

當要關閉開闢的2個labs時，使用matlabpool close關閉即可。

程式碼及使用時間對比如下表：

function testParallel

%非並行

% matlabpool local 2

tic
total=10^5;
for (i=1:total)
    ss(i)=inSum;
end
plot(ss);
toc

% matlabpool close

function [s]=inSum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);

function testParallel

%並行

matlabpool local 2

tic
total=10^5;
parfor (i=1:total) 
    ss(i)=inSum;
end
plot(ss);
toc

matlabpool close

function [s]=inSum
x=abs(round(normrnd(50,40,1,1000)));
s=sum(x);

Elapsed time is 70.471469 seconds.Elapsed time is 7.750534 seconds.

   70.471469/7.750534 = 9.0925，並行與否的時間比竟然是9倍，足以表明，在Matlab中使用多核並行運算給我們帶來很多好處。