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學習大資料技術需要掌握哪些Java基礎

大資料產業已進入發展的“快車道”,急需大量優秀的大資料人才作為後盾。如果你是Java程式設計出身,那學習大資料自然是錦上添花;但如果你是剛剛接觸大資料技術,還在Java程式設計基礎階段,這篇文章非常值得你看!

首先,我們學習大資料,為什麼要先掌握Java技術?
學習大資料技術需要掌握哪些Java基礎

Java是目前使用非常廣泛的程式語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大資料應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點,還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指標等概念,因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向物件程式語言的代表,極好地實現了面向物件理論,允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計。

Java的跨平臺應用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同時還具有簡單性、面向物件、分散式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多執行緒、動態性等特點。

更重要的是,Hadoop以及其他大資料處理技術很多都是用Java,例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言程式設計。

想要掌握大資料技術,需要學習哪些java基礎知識?
學習大資料技術需要掌握哪些Java基礎

(1)Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

(2) HTML、CSS與JavaScript

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生JavaScript互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

(3)JavaWeb和資料庫

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

大資料學習預警:

雖然說,Java是學習大資料的基礎,但這並不代表著真正的大資料技術就是以Java學習為主,Java只是大資料學習的漫漫長路中的一小段路程,想要學習真正的大資料技術,還要掌握hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 作業系統、分散式儲存、分散式計算框架等專業知識。