大資料知識體系_探索資料_資料彙總_視覺化_多維資料分析
探索資料 彙總統計 頻率和眾數 分類屬性的眾數是具有最高頻率的值 百分位數 位置度量：均值和中位數 截斷均值 散佈度量： 極差和方差 標準差 絕對平均偏差 ADD 中位數絕對偏差 MAD 四分位數極差 IQR 多元彙總統計 其他方法 視覺化 動機 一般概念 表示：將資料對映到圖形元素 安排 選擇 技術 少量屬性的視覺化 莖葉圖 直方圖 二維直方圖 盒狀圖 餅圖 百分位數力和經驗累計分佈函式 散佈圖 視覺化時間空間資料 等高線圖 曲面圖 向量場圖 低維切片 動畫 視覺化高維資料 矩陣 平行座標系 星形座標和chernoff臉 注意事項 OLAP和多維資料分析 用多維陣列表示 多維資料：一般情況 分析多維資料 資料立方體：計算聚集量 維歸約和轉軸 切片和切塊 上卷和下鑽 關於多維資料分析的最後評述
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