1.pyenv

按照GitHub上的教程：
安裝之前要限安裝curl 和git-core:

sudo apt-get install curl git-core

接著開始正式安裝：

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

安裝完成後，根據提示將如下語句加入到 ~/.bashrc 中:

輸入：

2.安裝anaconda
敲入安裝命令：

$ pyenv install anaconda2-4.2.0

之後對其進行更新：

$ conda update conda

敲入pyenv命令來檢視系統中的python版本，並利用global語句設定全域性預設的python為anaconda3-5.3.0版本：

3.cuda

該部分參考自TensorFlow Installation Guide
　　根據TensorFlow官網的指定，gpu版本對於cuda8.0和cnDNN5.1版本執行效果最好，並且需要gpu的計算效能在3.0以上：

1. 校驗gpu計算能力

首先驗證下gpu的計算能力，在網址：
　　https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
　　中找到自己的gpu版本型號，檢視計算效能是否大於3.0。

2.安裝cuda8.0
在官網下載Cuda ToolKit套件：
注意Version選擇18.04（對應ubuntu的版本）

Downloads：

安裝：

安裝步驟如上圖官網所示，預設的安裝路徑為/usr/local/cuda。安裝完成後，可以檢視下是否存在這個資料夾，存在的話即安裝成功。

4.cuDNN

https://blog.csdn.net/lucifer_zzq/article/details/76675239