首先，我們學習大數據，為什麽要先掌握Java技術？

Java是目前使用非常廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

更重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

想要掌握大數據技術，需要學習哪些java基礎知識？

（1）Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

（2） HTML、CSS與JavaScript

PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

（3）JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

大數據學習預警：

雖然說，Java是學習大數據的基礎，但這並不代表著真正的大數據技術就是以Java學習為主，Java只是大數據學習的漫漫長路中的一小段路程，想要學習真正的大數據技術，還要掌握hadoop 、spark、storm開發、hive 數據庫、Linux 操作系統、分布式存儲、分布式計算框架等專業知識。

學習大數據技術需要掌握哪些Java基礎