當今科技領域發生了巨大的變化，也為大資料改善各行各業的業務、促進經濟增長打開了大門。資料能幫助組織機構更好地開展工作，大資料分析已經超越了熱門的IT趨勢標籤，成為公司業務的一部分。

大資料的行業需求預測

1、企業需求

①傳統企業的大資料轉型。眾多傳統企業隨著網際網路化程序的不斷推進，面臨了一系列問題，其中一條核心主線就是基於已有資料的使用以及對於使用者資料的採集。

此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別於傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、網際網路金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。

②平臺企業的大資料戰略。對於相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領域，比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會去自建雲端計算及大資料平臺，更多的則是會依靠專業化的資料服務企業或是資料服務平臺來滿足資料分析的需求。行業資料服務平臺架構的初衷，主要是用雲服務方式解決上述行業的資訊化建設及運維需求。

③網際網路企業大資料規模化發展。網際網路傳媒是推動企業接觸大資料服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了使用者群體的同時也通過定義使用者肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的資料分析報告。

2、熱點關聯領域需求

①金融大資料。中國金融資訊服務產業存在產業鏈分佈廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的併購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國範圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。

②交通大資料。一是智慧交通，在交通和環境資訊的基礎上，實現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。

二是自動駕駛，目前GOOGLE藉助大資料及車載技術和感測器,以及高階輔助駕駛系統、軟體、地圖資料、GPS和無線通訊資料等，實現了無人駕駛

③新媒體大資料。大資料引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體，以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以資料為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。在電信、廣電及網際網路領域海量資料處理具有豐富的研發及應用經驗，所用技術重點關注於網際網路廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智慧匹配等。未來幾年，新媒體大資料將越來越受到業界的追捧。

④製造業大資料。利用大資料推動資訊化和工業化深度融合，研究推動大資料在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大資料分析應用平臺，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大資料應用專案試點，積極推動製造業網路化和智慧化。

因為各行各業對於大資料的需求不同，所以全球大資料有如下發展方向。

全球大資料的發展方向預測：

第一個方向是物聯網

當今世界有84億件物品互相連結，遠大於全球人口數；不只是臺式電腦、膝上型電腦或手機等3C產品可相互連線，還有物流公司通過智慧掃描器做智慧物流，這都是可以改變消費者需求與企業生產發展的趨勢。

第二個方向是智慧城市

這一方向的成敗取決於資料和資料量是否足夠，有賴於政府部門與民營企業的合作；此外，發展中的5G網路是全世界通用的標準，如果產品被一個智慧城市採用，將可以應用在全世界的其他智慧城市。

第三個方向是增強現實（AR）與虛擬現實（VR）

這兩個技術最近開始降價並提升質量，逐步走向大眾市場。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，比如依靠VR裝置，用家裡的插頭、電線完成配線，就像有水電技師在現場教學一樣。

第四個方向則是區塊鏈

這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密資訊。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項方向是語音識別

語音識別可以迅速地整合在各項工具上，在智慧裝置和手機上使用。這個產業有個很大的優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，比如Google、Amazon和蘋果的語音識別技術都可通過授權，使用在其他業者的硬體服務上。

第六項方向則是人工智慧(AI)

人工智慧需要自我學習，匯入很多資訊後才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業和白領工作也可能被機器人取代。但AI會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。

第七項方向是數字彙流

對未來衝擊最大的一個方向，就是將上述六項趨勢合併起來的效果，比如84億個物聯網裝置，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市透過物聯網，就能產生海量資料，這些資料需要由人工智慧進行分析；虛擬現實和語音識別也需要通過人工智慧不斷學習，這些科技發展息息相關、相輔相成，所以數字彙流是最重要的趨勢。

總結：

當前以大資料為基礎的科學技術正在飛速發展，以上7個大資料發展方向正日益受到人們的關注，但是為了從這些趨勢中獲益，您必須完全理解它們是如何被使用的，以及如何幫助您實現業務目標。這只是個開始，大資料將繼續推動在商業和技術領域的變化，如何有效地適應這些變化並幫助自己的企業蓬勃發展，現在取決於您。

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