1.網上很多同學對老師您的簡歷非常好奇，在百度搜索上發現大家都很關心“唐宇迪是哪個學校畢業的”？關於您的學習經歷能簡單說下嗎？

唐宇迪：幾年前第一次邁進同濟大學校園，攻讀博士學位，並加入了資料探勘專案組，以此真正開始了機器學習之旅。學習的過程有些枯燥在所難免，但是想著可以將演算法應用於實驗當中，看著結果一次次的提升，還是充滿了希望與動力的。

2.那您是如何一步步進入人工智慧領域工作的呢?

唐宇迪：人工智慧現階段比較火，想要從事這方面的同學越來越多。但在我最開始在學習階段時，幾乎還沒有任何應用，那時候只是出於好奇瞭解了一些機器學習相關演算法。

最開始接觸深度學習是在14年底，神經網路開始崛起，可謂火極一時，工作時使用的第一個DL框架是Caffe，當時網上還沒有那麼多部落格與相關學習課程，基本所有的指導都是參考其官網文件與身邊的同事，可能更多的同學認識我是通過線上課程。

15年底開始籌備第一套深度學習課程，最早的想法只是完善一套指導手冊。隨著深度學習的興起，越來越多的同學準備加入到這個領域中，有著同學們一路的支援，我也更堅定了繼續把課程做下去的決心，時間過得很快，一轉眼已是三年，基本上已經完善了一套人工智慧系列課程。

3.有些同學還沒有學習您的課程，很關心“唐宇迪的課程是怎樣的” ？那唐老師您平時是怎麼打磨課程的呢？

唐宇迪：對於講課來說，我覺得更重要的是，讓同學們花更少的時間掌握其中的知識點。我每天做的最多的一件事，就是取琢磨什麼樣的講解方式才是最接地氣的。現在我把更多的時間花在了講解方式上，也是希望同學們能學的更順利、更輕鬆。我覺得這些年獲得的最大成就，就是收穫同學的認可與支援，一句“謝謝唐老師”，是我最最大的成績和對我最大的鼓勵。

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4.未來 3~5 年內，您認為哪個方向的機器學習人才最緊缺？

唐宇迪：很多同學加入機器學習方向是為了能有更好的發展，轉行與就業的話題已是家常便飯。我認為未來最熱門的領域應當還是資料探勘，基本各行各業都需要通過資料產生價值，從同學們的就業情況來看，也是加入這個領域發展的更多一些。

計算機視覺這個方向也是我一直看好的，現在人工智慧越來越接地氣，應用領域逐漸貼近生活。從事影象識別方向的研究與應用越來越多，肯定會導致需求增大，那麼這勢必會是之後人工智慧中最熱門的領域。

5.想要學好人工智慧，初學者應該從哪些方面學習？非初學者應該側重哪些方面學習、怎樣學習？

唐宇迪：同學們討論最多的話題就是如何進行學習。我認為無論之後想要從事哪個方向的發展，肯定都是先從機器學習開始，並且要打下堅實的基礎！

學習過程肯定少不了實踐的過程，選擇程式語言肯定是Python了，建議初學的同學們快速掌握這些工具包的使用方法。建議並不用把所有函式都背下來，用的時候現查完全來得及。

接下來重點再落在機器學習演算法與應用方面。有基礎的同學們可以按照自己的方向來選擇，我認為多讀論文復現或者參考其原始碼來進行學習還是非常有幫助的，相當於有了指導思想來學習高手是怎樣將問題落地解決的，這是一種非常全面的學習方式。

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