——InTopK返回一個bool型的tensor，k一般取值為1，表示預測結果（以概率形式表達）中概率最大的是否為target，如果k=3，則是看概率最大的三種結果裡有沒有target，有的化則為True。

——TopK返回型別為tuple：(values, indices)。其中values和indices都是tensor

values（型別與input相同）：batch_size*k,  每一張圖片的預測結果包含前k個概率最大的target的概率值。     

indices(int32): batch_size*k，對應相應概率值對應的target的種類或者編號。

——

lr = tf.train.exponential_decay(INITIAL_LEARNING_RATE,
                                global_step,
                                decay_steps,
                                LEARNING_RATE_DECAY_FACTOR,
                                staircase=True)

該函式中的輸入引數decay_steps是學習率每次衰減間隔的訓練步數，LEARNING_RATE_DECAY_FACTOR是衰減係數