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1.3統計學習三要素

一旦模型,策略,演算法被確定下來,那麼統計學習的方法也就被確定下來了。即
方法=模型+策略+演算法。

  1. 模型
    簡單的說,監督學習的過程中,模型就是所要學習的條件概率分佈或者決策函式,即模型是基於數學來抽象實際問題,為之後的演算法求解提供柴米油鹽和理論基礎,以便可以嚴謹與合理的使用由演算法提供的可能的解決路徑。
  2. 策略
    策略應該就是用來選擇最優的模型,保證逼近真解。在統計學習方法這本書上的第一章講了經驗風險最小化和結構風險最小化兩種策略。
  3. 演算法
    我對於演算法的理解,演算法是將實際問題抽象成數學模型後的求解方法。各個演算法的求解的環境由模型來提供,演算法是在模型中成長起來的果實。