DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks論文翻譯
基本思想
級聯網路架構：在第一階段將影象輸入後得到大致位置，在之後的階段利用相同的網路架構得到更精細的結果。對級聯的所有階段使用相同的網路架構，但學習不同的網路引數。其中網路架構使用的是Alex，所不同的是loss函式，AlexNet是用於分類的，而本文的架構是用於迴歸位置的。
其中的AlexNet網路架構圖見論文
截取出論文中的架構圖：其中有一處錯誤，輸入應該是227*227
對於每一層的引數個數等資訊見下表：
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