如果要全面的使用spark，你可能要安裝如JDK，scala，hadoop等好些東西。可有時候我們只是為了簡單地安裝和測試來感受一下spark的使用，並不需要那麼全面。對於這樣的需要，我們其實只要安裝好JDK，然後下載配置spark，兩步即可。

本文選擇：

1、centos

2、JDK1.8

3、spark2.3

一、JDK安裝 

spark需要執行在Java環境中，所以我們需要安裝JDK。

JDK安裝配置參考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/7442217.html

二、spark安裝

下載

我們到spark官網（http://spark.apache.org/downloads.html

我們新建一個目錄存放spark的下載檔案

mkdirs /usr/local/hadoop/spark

進入該目錄，使用wget命令下載

wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.3.0/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz

配置

 下載完畢以後我們先解壓

tar -zxvf spark-2.3.0-bin-hadoop2.7
 
.tgz

你會得到一個資料夾

spark-2.3.0-bin-hadoop2.7

我們編輯/etc/profile檔案，新增環境變數

並使之生效

source /etc/profile

我們啟動spark-shell看看是否配置成功

spark-shell

你會進入shell面板

這樣，我們即安裝好了單機spark。如果你使用spark-shell提供的scala做操作的話（也就是不單獨執行scala程式），其實就不需要安裝scala。我們也不需要去整合到獨立的hadoop中，所以也不用安裝hadoop。

 三、spark-shell測試

上面的安裝完成以後，你可能希望做一些很簡單的操作，來感受一下spark。在此之前，我們先準備一份txt檔案

我們在:/usr/local/hadoop/spark目錄下建立一個txt檔案，檔案內容如下：

hello java
hello hadoop
hello spark
hello scala

然後我們啟動spark-shell(退出使用":quit"命令)

spark-shell

我們執行以下程式碼

首先我們使用sparkContext的textFile方法載入了我們剛剛建立的txt檔案

然後，統計該檔案的行數，以及我們查找了第一行的資料。