測試環境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB

一、事務的基本要素（ACID）

　　1、原子性（Atomicity）：事務開始後所有操作，要麼全部做完，要麼全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。

　　 2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束後，資料庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。

　　 3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一資料，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。

　　 4、永續性（Durability）：事務完成後，事務對資料庫的所有更新將被儲存到資料庫，不能回滾。

　　小結：原子性是事務隔離的基礎，隔離性和永續性是手段，最終目的是為了保持資料的一致性。

二、事務的併發問題

　　1、髒讀：事務A讀取了事務B更新的資料，然後B回滾操作，那麼A讀取到的資料是髒資料

　　2、不可重複讀：事務 A 多次讀取同一資料，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對資料作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一資料時，結果 不一致。

　　3、幻讀：系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。

　　小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表

三、MySQL事務隔離級別

mysql預設的事務隔離級別為repeatable-read

四、用例子說明各個隔離級別的情況

　　1、讀未提交：

　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：

　　　　（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表account：

　　　　（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的資料：

　　　　（4）一旦客戶端B的事務因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的資料其實就是髒資料：

 　　　　（5）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，資料的一致性沒問啊，如果你這麼想就太天真 了，在應用程式中，我們會用400-50=350，並不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以採用讀已提交的隔離級別

　　2、讀已提交

　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為read committed（未提交讀），查詢表account的初始值：

　　　　（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表account：

　　　　（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的資料，解決了髒讀問題：

　　　　（4）客戶端B的事務提交

　　　　（5）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重複讀的問題，在應用程式中，假設我們處於客戶端A的會話，查詢到lilei的balance為450，但是其他事務將lilei的balance值改為400，我們並不知道，如果用450這個值去做其他操作，是有問題的，不過這個概率真的很小哦，要想避免這個問題，可以採用可重複讀的隔離級別

 　　3、可重複讀

 　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為repeatable read，查詢表account的初始值：

　　　　（2）在客戶端A的事務提交之前，開啟另一個客戶端B，更新表account並提交，客戶端B的事務居然可以修改客戶端A事務查詢到的行，也就是mysql的可重複讀不會鎖住事務查詢到的行，這一點出乎我的意料，sql標準中事務隔離級別為可重複讀時，讀寫操作要鎖行的，mysql居然沒有鎖，我了個去。在應用程式中要注意給行加鎖，不然你會以步驟（1）中lilei的balance為400作為中間值去做其他操作

　　　　（3）在客戶端A執行步驟（1）的查詢：

　　　　（4）執行步驟（1），lilei的balance仍然是400與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重複讀的 問題；接著執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，資料的一致性倒是沒有被破壞，這個有點神奇，也許是mysql的特色吧

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　　(5) 在客戶端A開啟事務，查詢表account的初始值

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

　　　　（6）在客戶端B開啟事務，新增一條資料，其中balance欄位值為600，並提交

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

　　　　(7) 在客戶端A計算balance之和，值為300+16000+2400=18700，沒有把客戶端B的值算進去，客戶端A提交後再計算balance之和，居然變成了19300，這是因為把客戶端B的600算進去了

，站在客戶的角度，客戶是看不到客戶端B的，它會覺得是天下掉餡餅了，多了600塊，這就是幻讀，站在開發者的角度，資料的 一致性並沒有破壞。但是在應用程式中，我們得程式碼可能會把18700提交給使用者了，如果你一定要避免這情況小概率狀況的發生，那麼就要採取下面要介紹的事務隔離級別“序列化”

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

　　4.序列化

　　　　（1）開啟一個客戶端A，並設定當前事務模式為serializable，查詢表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

　　　　（2）開啟一個客戶端B，並設定當前事務模式為serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別併發性極低，往往一個事務霸佔了一張表，其他成千上萬個事務只有乾瞪眼，得等他用完提交才可以使用，開發中很少會用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

　　補充：

　　1、SQL規範所規定的標準，不同的資料庫具體的實現可能會有些差異

　　2、mysql中預設事務隔離級別是可重複讀時並不會鎖住讀取到的行

　　3、事務隔離級別為序列化時，讀取資料會鎖住整張表

　　4、閱讀此文時，如果站在開發者的角度，也許會覺得不可重複讀和幻讀，在邏輯上並沒有什麼問題，最終資料仍然是一致的，但是站在使用者的角度，他們通常只能看到一個事務（只能看到客戶端A，不知道客戶端B這個臥底的存在），而不會考慮事務併發執行的現象，一旦出現同一資料多次讀取結果不同，或者憑空出現新記錄，他們可能會產生疑慮，這是使用者體驗的問題。

　　5.事務在mysql中執行時，最終的結果不會出現資料的一致性的問題，因為在一個事務中，mysql執行某個操作未必會使用前一個操作的中間結果，它會根據其他併發事務的實際情況採來處理，看起來不合邏輯，但是保證了資料的一致性 ；但是事務在應用程式中執行時，一個操作的結果會被下一個操作用到，並進行其他的計算。這是我們得小心，可重複讀的時候應該鎖行，序列化時 要鎖表，不然會破壞資料的一致性。

　　6、事務在mysql中執行時，mysql會根據各個事務的實際情況綜合處理，導致資料的一致性沒有被破壞，但是應用程式時按照邏輯套路來出牌，並沒有mysql聰明，難免會出現資料的一致性問題。

　　7、隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是對併發效能的影響也越大，魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程式，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免髒讀取，而且具有較好的併發效能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀這些併發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。