https://blog.csdn.net/wang15061955806/article/details/80791112

Ubuntu16.04上安裝cudnn教程

查看了caffe最新版程式的install requirement : https://github.com/BVLC/caffe，這裡我安裝的是CUDA8.0+cudnn5.0（注：其實使用cudnn6.0也可以，但是後來安裝tensorfow-gpu1.0.1時，出現cudnn版本問題，其只支援cudnn5.0，似乎要到tensorflow1.3.0後才支援cudnn6.0，反正現在cudnn5.0也夠用了！）

下載完成後解壓，得到一個 cudn 資料夾，該資料夾下include 和 lib64 兩個資料夾，命令列進入 cudn/include 路徑下，然後進行以下操作：

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #複製標頭檔案

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然後命令列進入 cudn/lib64 路徑下，執行以下命令：

1. sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #複製動態連結庫
2. cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #刪除原有動態檔案
3. sudo ln -s libcudnn.so.6.0.21 libcudnn.so.6 #生成軟銜接
4. sudo ln -s libcudnn.so.6 libcudnn.so #生成軟連結

安裝完成後可用 nvcc -V 命令驗證是否安裝成功，若出現以下資訊則表示安裝成功：

1. yhao @yhao-X550VB:~$ nvcc -V
2. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
3. Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
4. Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
5. Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61     opencv安裝部分參考部落格： https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171