資訊-2018年8月
2018年8月
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LINE 旗下子公司 GATEBOX INC. 宣佈，即日起「虛擬家庭機器人」Gatebox 的最新產品 GTBX-100，正式於官網開放預購。
Gatebox 除了身為智慧音箱，最大的特色便在其通過全息投影技術，賦予背後的人工智慧一個具體的角色形象，讓使用者能擁有與「喜愛的角色」一同生活的幸福感受。
目前 Gatebox 已經能在官方網站進行預購，定價為 150,000 日元（不含稅），預計將於十月後發貨，當前配送國家僅限於日本，往後會陸續增加。此外，Gatebox 需要繳交月費 1,500 日元（不含稅）才能維持正常使用，但在 2019 年 3 月 31 日前，月費將暫時免費。 -
julia語言
Julia 的開發者之一、就職於 MIT 電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的教授 Alan Edelman 表示：「Julia 1.0 的釋出證明，該語言已經做好準備，將 Python 和 R 的高效性和易用性與 C++的閃電速度結合在一起，改變技術世界。」
目前的狀況：Julia比C或C++慢得多，比python還要慢；語法仍是一大詬病。頗為模糊的語法大概只有MATLAB的忠粉會習慣。 -
吳文昊介紹，曠視從一年前開始切入手機市場，現已成為華為、OPPO、vivo、小米等主流手機廠商的重要合作伙伴，針對移動終端已經建立起識別與感知、計算攝影、3D視覺三大類應用解決方案。
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共享紙巾「初紙」完成數千萬元A輪融資，由水滴石基金領投，蘇邁特智慧科技跟投，部分老股東追加投資
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不久前才成立的非營利組織OpenSingularity基金會(OpenSingularity Foundation)宣稱即將開發出世界上第一款區塊鏈(blockchain)晶片以及超可擴充套件的區塊鏈物聯網(IoT)網路 "該計劃的目的在於開發基於RISC-V架構的核心晶片，預計在2019年12月推出核心FPGA，並於12個月後推出核心SoC。
Skynet計劃的心臟是Skynet核心，這是一款可為區塊鏈和AI應用建置優化SoC的專用晶片。它最終將使用32位或64位的RISC-V核心，幷包含專利申請中的技術，以提供特定的區塊鏈元件：硬體加密貨幣錢包用於安全金鑰管理和自動許可權系統以及AI身份驗證；晶片上SHA-256雜湊加速器，用於確定資料完整性；以及自動交易簽名，讓所有的區塊鏈互動脈絡清楚可尋。
它還將包括一款神經處理器(NPU)作為裝置的大腦，以實際的吞吐量和功率預算執行具有人類精度的分類任務。不過，該基金會並未進一步說明其細節，但將為NPU進行優化，以加速目前各種型別的神經網路演算法，包括DNN、CNN和RNN。 -
晶片領域的軍備競賽
收購恩智浦失敗，雖然讓高通的遭遇挫折，但依舊給沒有阻礙其發展的腳步；
將深鑑科技收入囊中的賽靈思實力愈發壯大，已經成為不可忽視的存在；
谷歌依靠 Edge TPU 大舉切入邊緣計算領域，給原有的格局帶來巨大沖擊；
華為麒麟 980 晶片也開始展露鋒芒，980 採用了八核心設計，而且會使用 7 納米工藝製造； -
在雲端計算領域的大力佈局，成了谷歌和亞馬遜衝擊萬億美元市值的引擎。
截止北京時間 7 月 28 日 12 點，蘋果公司市值為 9386 億美元，亞馬遜市值達到 8817 億美元，谷歌母公司 Alphabet 市值為 8716 億美元。到底誰先觸及萬億美元市值？仍舊充滿了不確定性。 -
RISC-V
政府層面的支援，為 RISC-V 帶來了發展契機……繼 ARM 與 RISC-V 口水戰後，本週，上海市經濟資訊委釋出了《上海市經濟資訊化委關於開展 2018 年度第二批上海市軟體和積體電路產業發展專項資金（積體電路和電子資訊製造領域）專案申報工作的通知》，其中一項內容便是將從事 RISC-V 相關設計和開發的公司作為扶持物件。
《通知》支援基於 RISC-V 指令集架構、32 位及以上的處理器晶片的研發及產業化，核心需擁有自主智慧財產權。而具體方向包括兩個：物聯網和工控應用領域，以及智慧終端。
RISC-V 已經成為印度事實上的國家指令集。除了印度政府、美國 DARPA、以色列國家創新局也選擇了基於 RISC-V 的處理平臺。
今年以來，RISC-V 進行了不少開拓中國市場的動作，也是看到了中國政府扶植晶片自主研發的大趨勢。雖然 RISC-V 開放式、可擴充套件的架構，適用於 AI、IoT、ADAS 等新興熱門領域，也得到了官方的認可，但對於剛剛起步的 RISC-V 而言，生態支援仍是最大的短板，需要巨頭公司的支援與帶動。 -
戴姆勒與福特這兩家公司終於在認真考慮「自動駕駛即未來」的可能性，以及「自動駕駛出行業務成為車廠一個巨大收入來源」的可能性。
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自動駕駛將是賽靈思（收購了深鑑科技）的重點發展方向，尤其是中國市場。
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NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式釋出了新一代GPU架構——Turing（圖靈），黃仁勳稱Turing架構是自2006年CUDA GPU發明以來最大的飛躍。
Turing架構的兩大重要特性便是集成了用於光線追蹤的RT Core以及用於AI計算的Tensor Core，使其成為了全球首款支援實時光線追蹤的GPU。 -
優圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發中心，與 Science 期刊達成戰略合作