“對於我們這些想要了解深度學習的同學們來說，有時候會感覺到無從下手，刷了好幾遍的西瓜書還有一大堆資料還是感覺沒學到什麼，目前來說資料還是相對比較多的，這裡推薦一本適合新手入門的書籍。”
《21 個專案玩轉深度學習——基於TensorFlow 的實踐詳解》以實踐為導向，深入介紹了深度學習技術和TensorFlow 框架程式設計內容。
通過本書，讀者可以訓練自己的影象識別模型、進行目標檢測和人臉識別、完成一個風格遷移應用，還可以使用神經網路生成影象和文字，進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎，訓練機器玩遊戲。全書共包含21 個專案，分為深度卷積網路、RNN網路、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，瞭解演算法和程式設計框架的細節，讓學習深度學習演算法和TensorFlow 的過程變得輕鬆和高效。本書程式碼基於TensorFlow 1.4 及以上版本，並介紹了TensorFlow 中的一些新特性。

本書的特點是理論方面講解相對較少，更側重於實戰，這些專案基本都是GitHub上面的高星的code，非常的有價值，有條件的可以去實踐一下，沒有硬體條件的可以瞭解一下整體的搭建流程和思路，以及調參和優化的思想，相信能夠很快的提升大家的水平。下面貼一些書本的實戰圖。