Title： Majority Element   169

Difficulty：Easy

原題leetcode地址：https://leetcode.com/problems/majority-element/

1.  採用HashMap，時間&空間複雜度如下：

時間複雜度：O(n)，一層for迴圈遍歷，最長遍歷整個陣列的長度。

空間複雜度：O(n)，申請了一個HashMap，最長HashMap中需要儲存n個key-value。

    /**
     * 採用HashMap
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int majorityElement(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return 0;
        }

        int result = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i< nums.length; i++) {
            result = nums[i];
            if (map.containsKey(nums[i])) {
                int value = map.get(nums[i]) + 1;
                map.put(nums[i], value);
                if (value > nums.length / 2) {
                    break;
                }
            } else {
                map.put(nums[i], 1);
            }
        }

        return result;
    }
 

2. 採用 Moore voting algorithm（摩爾投票演算法）

摩爾投票演算法的基本思想：演算法在區域性變數中定義一個序列元素(m)和一個計數器(i)，初始化的情況下計數器為0. 演算法依次掃描序列中的元素，當處理元素x的時候，如果計數器為0，那麼將x賦值給m，然後將計數器(i)設定為1，如果計數器不為0，那麼將序列元素m和x比較，如果相等，那麼計數器加1，如果不等，那麼計數器減1。處理之後，最後儲存的序列元素(m)，就是這個序列中最多的元素。

時間複雜度：O(n)，一層for迴圈遍歷，遍歷整個陣列的長度。

空間複雜度：O(1)，沒有額外空間的申請。

    /**
     * Moore voting algorithm
     * 每找出兩個不同的element，就成對刪除即count--，如果相同就count++
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int majorityElement1(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length <= 0) {
            return 0;
        }

        int count = 0;
        int element = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (count == 0) {
                element = nums[i];
                count = 1;
            }
            else {
                if (element == nums[i]) {
                    count++;
                    if (count >= nums.length / 2 + 1) {
                        break;
                    }
                }
                else {
                    count--;
                }
            }
        }

        return element;

    }