邊緣計算：萬物互聯時代新型計算模型 施巍鬆

主要解決

1.海量的邊緣資料的集中處理
2.邊緣資料傳遞到中心使用的頻寬負載
3.網路邊緣的個人隱私問題
4.傳輸過程中使用電能很大

邊緣計算能做的：

將雲資料中心的一些計算任務進行分解，遷移到邊緣節點進行處理，進而降低資料中心的負載。

邊緣計算的優勢：

處理的資料量大、具有時效性、多樣性。

邊緣計算的挑戰：

邊緣資料的多元異構：使得處理資料的困難，提出煙花模型的介面形式是一組資料集和功能，並進行繫結保證資料的處理更接近資料生產者。
沒有高效的命名規則，每個應用程式提供特定的功能服務
資料抽象：不同裝置傳輸資料格式的多樣性，提出資料要有名字、編號、時間和資料的表結構。資料抽象程度不同導致邊緣裝置從不可靠資訊中提取有效資訊的困難。資料抽象的適用性即是反過來，邊緣裝置收集好資料以後提交到資料抽象層將資料的表示和操作相結合，但由於資料的多元異構性，使資料抽象出現一定障礙。

邊緣計算系統的共有特點：

差異性（處理問題有優先順序），可擴充套件性（替換壞的裝置）、隔離性（部分系統崩潰不會影響整個系統）、可靠性（裝置出問題以後能夠找到問題的原因）。

邊緣計算相關模型：

分散式資料庫模型：將資料儲存在多臺計算機上，允許在多臺機器上執行事務交易。資料庫包括同構（資料庫例項的執行環境具有相同的硬體和軟體）和異構系統，空間較大但隱私性較低。
P2P：一種檔案傳輸技術
內容分發網路：在網路邊緣部署快取伺服器來降低遠端站點的資料下載延時，加速內容交付。
移動邊緣計算：在接近移動使用者的無線電接入網範圍內提出資訊服務和雲端計算能力的一種新型網路結構，可將密集形移動計算任務遷移到附近的網路邊緣伺服器，以實現較高的頻寬和較低的時延。任務遷移是難點。
霧計算：在終端裝置和傳統雲端計算之間提供計算、儲存和網路服務，是對雲端計算的一種補充。即在雲與移動裝置中間引入中間層，部署網路邊緣的霧伺服器。避免了雲端計算中心與移動身背互動的次數，減少主幹鏈路的負載和能耗。
海雲端計算：將雲端計算與海計算形結合增強傳統雲端計算的能力。