機器學習

——線性代數（矩陣的知識）

Octave下操作矩陣

1、矩陣基本操作

建立矩陣
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12]

建立向量
v = [1;2;3] 

獲取矩陣行列儲存到m，n
[m,n] = size(A)

獲取矩陣行列儲存到矩陣dim_A
dim_A = size(A)

獲取向量維度
dim_v = size(v)

獲取矩陣特定元素
A_23 = A(2,3)

2、矩陣數量運算+-*/

建立矩陣A、B
A = [1, 2, 4; 5, 3, 2]
B = [1, 3, 4; 1, 1, 1]

建立變數s
s = 2

矩陣加法
add_AB = A + B 

矩陣減法
sub_AB = A - B

矩陣數量乘
mult_As = A * s

矩陣數量除
div_As = A / s

矩陣加常數
add_As = A + s

3、矩陣乘法

建立矩陣A
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6;7, 8, 9] 

建立矩陣v
v = [1; 1; 1] 

矩陣A*v
Av = A * v

4、單位矩陣

建立矩陣A、B

A = [1,2;4,5]
B = [1,1;0,2]

建立2*2的單位矩陣
I = eye(2)

I = [1,0;0,1]

5、矩陣的逆和轉置

建立A 
A = [1,2,0;0,5,6;7,0,9]

A的轉置 
A_trans = A' 

A的逆
A_inv = inv(A）（pinv（A））