“我對面向未來教育領域，內心是有一絲悲哀的。至少在我思考和理解的範圍內，網際網路和 AI 是不是有可能徹底的改變中國教育現狀？我沒有想清楚。”10 月 31 日，在鯨媒體舉辦的以“教育 +AI”為的主題大會上，新東方教育科技集團董事長俞敏洪如是說。

　　在這次演說中，向來說話耿直的“洪哥”，對當下教育培訓行業目前面臨的監管加重、機構跑路等問題都發表了看法。他認為，現在中國的培訓圈充滿了焦慮，主要體現在他們面對政府監管的不適應，以及對“AI+ 教育”的理解存在一股浮誇和浮躁風氣。

　　俞敏洪目前收到的商業計劃書，大多與 AI 相關，“因為大家對於傳統教育沒有了興趣”。但他認為，這本質上是一個錯誤，“因為沒有對傳統思路的探討，AI 怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題。”

　　實際上，在 AI 底層技術研發上，教育機構不佔優勢。因為這需要長期大量的技術與資金的投入，包括新東方和好未來在內大型教育機構，都很難有相當的實力去實行。但好在隨著技術的普及和迭代，未來技術上的成本會越來越低。

　　AI 之於教育行業，俞敏洪認為，當下大家能做到的就是 AI+ 教育應用。其中，機構應該意識到，學生資料是重中之重，也是最值錢的地方。新東方與技術平臺合作的共識是，要求資料留在新東方平臺上，並且不能新東方的資料應用到其他領域。

　　對於小規模的機構而言，只有把資料匯入大平臺，才能夠產生新的機會。“所以這就是在 AI 的時代，你怎麼樣用最低的代價，以儘可能最快的速度，切入到最大的發展的洪流中間去，這是一個前提條件。”俞敏洪說。

　　不過，他也表示，教育機構不需要太過於焦慮能否趕上人工智慧這趟車。因為對於大多數機構而言，最根本的是要抓好教育質量，再去思考 AI 是如何應用的。在教育培訓行業中，有兩大要素始終是基本點：學生的學習效率和教師的教學水平。基於此，整個業務體系才能更健康。

　　俞敏洪以新東方三年半前的經歷舉例。他透露，“三年半前的新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，所以就變成了各行其事。”

　　彼時，大幅度增加線下教學點和營銷開支成為了集團的主導思路，這使得當年新東方營收增長 50%，但隨即危機悄然而至。教學產品、教學服務和師資力量跟不上發展速度，家長不買賬，第二年收入增長下降到 12%。

　　在 AI 沒有能完全替代教師之前，教師依舊是培訓機構的核心資產。 “有的人不同意，那就從新東方離開。”2015 年，俞敏洪出面整頓了管理團隊，把大部分精力投入到教學水平和教師質量上。目前新東方利潤率依舊不會太高，“不是因為新東方管理失控”，而是在網際網路和人工智慧方向上定向投入所致。

　　對於當下熱議的教育 1 對 1 機構跑路的問題，俞敏洪也發表了自己的觀點。他認為，獨立的 1 對 1 機構的商業模式很難走通，機構都在大量燒錢。目前導致 1 對 1 機構虧損最核心的原因是，此類模式的獲客成本一直居高不下，“誰能把獲客成本下降，誰就活下來。就是這麼簡單。”

　　有趣的是，在大會上午，好未來集團總裁白雲峰釋出了題為《用 AI 推動未來教育》的演說，看好網際網路+教育、AI+ 教育的技術對傳統教學的效率提升。不過，俞敏洪在演講的最後表達了他一如既往的觀點，再次重申了對於 AI 給教育帶來變革的疑慮。他認為，僅憑 AI 難以實現中國未來教育的變革，但網際網路、AI 和區塊鏈技術的結合才可能帶來顛覆性的變革。“這個是我們可以期待的，這個革命會帶來教育的發展平衡和孩子們的幸福人生。”（本文首發鈦媒體，作者/李程程）

　　以下是俞敏洪的演講內容，經鈦媒體編輯釋出：

　　監管與“AI”是我們的兩大焦慮

　　現在中國培訓領域充滿了焦慮，焦慮最主要兩個方面。第一，中國政府政策的不確定性。中國政府在過去幾十年中間從來沒有對教育培訓機構提出過任何要求。從去年開始，他們提出了各種各樣的要求，提出要求在當天就派各種部隊到各個培訓機構考察檢查，我們在座的大部分搞培訓的應該都被各個部門檢查過，當然新東方也不例外。

　　在這個過程中，我們跟政府各個機構進行了溝通，我們覺得培訓教育是要管一管了。從新東方 2006 年上市開始，政府就關注培訓教育領域了，但是最近大面積整頓提高，包括對培訓教育老師要有教師資格證，對他們提出要求，記者還進行採訪。

　　所以，我們把這件事情當做好事來看。通過政府治理整頓，我們的管理能力和老師素質都比較迅速的提高，如果你管理不規範，老師水平不夠，比如說拿不到老師資格證，他就沒有資格在培訓機構當老師了。所以任何事情的發生我們都要從好的方面看。

　　第二個焦慮的原因就非常簡單，就是今天這個會議的主題（AI+ 教育）。我參加的現在任何一個會議，企業家的，教育的，金融的，醫療的，只要是開會的，一定把 AI 放在前面了，好像沒有 AI 這個會議根本就開不下去的原因。

　　我現在收到的商業計劃書，一來就是 AI 加商業應用，好像教育領域 AI 被他用盡了，但是他真正哪個用了我其實並不知道。但是這張牌要打的，如果不打的話，就好象一個女人出去身上沒有背一個 LV 包和愛馬仕的包，大家會覺得，我靠這個人真土，你自己土了才會包裝自己。

　　很多企業沒有多少投入 AI 技術，怎麼辦呢？其實焦慮有一大半也是被你想出來的，今天 AI 加教育，加 TECH，因為大家對傳統教育沒有興趣。這可能是一個本質的錯誤，因為沒有對傳統思路的探討，AI 怎麼應用到教育上是一個頭疼的問題。

　　這就像農村開始用上電視機的時候。我們村上有幾戶人家買了電視機，其他人就感到特別焦慮，說，怎麼辦？我們沒電視機兒子可能就娶不到老婆了。但是實際上，如果你真不買電視機，那個錢不花，你也沒有太多損失，到最後手機就取代電視機了。

　　教育機構與技術平臺的資料關係

　　所以我想說，AI 是分成三個層次。第一，是 AI 的技術層面的研發，比如說語音識別技術，人臉識別技術，行為識別技術等。這個技術層面與教育領域的大部分機構是無關的。我們在座的各個機構，包括新東方，很難有這樣的金錢和技術實力，用五年八年，甚至二十年的時間，去投入研發 AI 真正的底層技術。但是這點我不操心。為什麼？因為它總有人在研究。技術迭代帶來的是，技術普及越來越快，以及在技術所花的錢會越來越少。

　　所以，對於我們教育人員來說，我們要做到第二個層次，也就是 AI 跟教育結合的應用的層次，到底能做到多好。這裡面又涉及到兩個問題。第一，對於新東方這樣的大機構，背後一年是幾百萬學生的資料，如果說隨便把這樣資料與技術平臺結合，資料同時會留給技術平臺，技術平臺通過訓練它的 AI 系統與教育相關的越來越敏捷，然而，這個成果跟新東方沒有關係，這對新東方來說是巨大的損失，誰都知道現在資料比人工智慧本身更值錢。

　　我舉一個簡單的例子，科大訊飛為什麼願意跟新東方合作，來搞英語作文和英語口語的自動批改系統？原則上，科大訊飛在人工智慧和智慧教育應用做的不錯了，比如說，他想搜尋十萬篇雅思作文，對他們來說難度還是相當大的，因為他們沒有縣城的託福學生和雅思學生。新東方可能只要十個禮拜就把這個資料上傳到系統，對於十萬學生的錯誤率和抓取率會提高十倍。

　　但是新東方有擔憂。這個訓練出來之後，底層不是歸新東方？訓練出來底層系統科大訊飛可能用到別的領域去，但是新東方只能是應用自己的小小領域。所以，新東方、好未來投入這方面，要求資料只留在新東方的平臺上，就是因為這個原因。因為它最值錢的東西很難去分享。

　　有一個學術機構有一萬人，他來找我說，想找人開發自己的 AI 和應用，我不能給別人，給別人拿走了就虧大了。其實如果資料沒有大到足夠大的程度，資料對你來說沒有價值。就像阿里巴巴、騰訊、百度等，用了我們所有人的資料，使他們這個公司無比值錢。

　　你的資料有多少價值是存疑的。因為資料對你來說只是資料，當成千上萬的資料結合在一起，新的東西就出現了，就像一片森林中間，沒有一個森林屬於哪棵樹，但是當地理環境的變化，你會發現森林裡會長出來原來人們從來沒有看到的各種植物，這是環境。現在人工智慧加上網際網路，為什麼大公司越大，小公司越難追，就是因為這個原因，它過去是一片資料森林，在資料森林中間產生無數的小商業機會，這些資料是我們完全拿不到的。

　　對於你們來說，如果說你的公司資料是很小的話，其實你是要放在這個大公司的森林中間去養的。比如說，如果新東方現在有一套人工智慧的平臺，你可能會想不能併入新東方平臺，我併入新東方這個平臺以後資料就被新東方掌控了，到最後，新東方就會利用我的資料來做更大事情。

　　事實上是這樣的，只要你敢把你的學校併入到新東方的資料平臺，新東方就可以把背後的一百萬個小學生跟你的一萬個小學生資料一起研究，你就做了大貢獻。但是如果不行的話，這個資料某種意義上來說對你是沒用的。

　　你併入到大的平臺，你能不能分享這些資料？最後產生的資料成果能不能同時享受？如果把這兩個問題解決了，你的資料儘管並。就像我從來不擔心騰訊會利用我的資料做任何壞事一樣，但是騰訊一定會從我的資料中間抓取，中國的企業家和企業人士達到多少財富以上，他們到底在想什麼，幹什麼，騰訊一定會有分析。所以這就是在 AI 的時代，你怎麼樣用最低的代價儘可能最快的速度切入到最大的發展的洪流中間去的這樣一個前提條件。

　　但對於新東方來說，比如說我們，因為騰訊也找過我，阿里巴巴也找過我，很多單位找過我信望跟新東方共享資料，包括新東方學員學習軌跡流，用他們的系統來進行學習學習習慣、學習態度、學習方法的分析，最後得出來的成果跟新東方共享。

　　這件事情本身是不是件好事兒？是好事兒。但是新東方敢不敢去分享？不敢。為什麼？因為新東方涉及到了幾百萬的學生，這幾百萬的學生背後帶來的是幾百億的收入。到這些資料出去以後，如果對方有一個特牛的人迅速在內部催生出一家教育公司來的話，是極有可能我們這些資料夠變成他那個教育公司核心的引擎和發動機了，我不敢。每年我們投入幾個億在做網際網路、人工智慧、AI 加上教育的各種應用，但是這是一個循序漸進的過程。

　　學習效率和教師水平是兩大核心

　　新東方投入主要是在應用層面。我們跟技術公司有一個共識——技術公司不能把新東方的資料再用到其他任何地方去。我對新東方的信心在於什麼地方呢？因為 AI 的技術本身是越來越成熟的，但是 AI 所要搭載的資料這件事情不是隨便可以完成的，而新東方的資料是非常全面的，所以只要我們投入的得當，方向正確，未來在 AI 加教育應用層面的大量成果，或者說是系統。從新東方產生這件事情應該是沒有疑問的，當然它也可以同時從好未來產生，也可以同時從你們身邊產生。

　　我想說的是，為什麼其實不需要有這樣的焦慮？因為到最後，AI 就像是自來水一樣，每個人每個機構都能用，大量 AI 技術一定是開源的、開放的、免費的，你著急什麼？其實很多人都沒有把東西放正。

　　舉個簡單的例子，大量培訓機構其實連最基本的教學質量都還沒有抓好，就在想著 AI 怎麼用。請問 AI 真正能夠提升你的教育領域中間的兩大要素嗎？教育領域中間的兩大要素，第一是學生學習效率的提高，其最終結果是成績提升。第二是老師教學水平的提高，其最終的結果是老師被學生所喜歡，同時促使學生成績更快的提升，就這兩個要素。只有真正意識到了學生分數如何提升，以及老師水準如何提升核心要素的時候，整個業務體系才能變得更加的健康。

　　我最喜歡講的故事就是三年半前。因為三年半前的新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，所以就變成了各行其事。有的人說，新東方要多開教學點，這樣附近老百姓就來，我們收入就會迅速提高。有的人說，我們要進行大量營銷，通過營銷以後我們就有更多人來到新東方。

　　大家都去這麼做了，結果新東方有一年，新東方的收入真的提高了 50% 以上，大家很高興收入提高這麼多，居然那麼多學生到新東方。結果後面的教學產品、教學服務、老師隊伍建設完全沒有跟上，家長來了以後，第二年，選擇用腳投票，新東方一年之內從上一年的增長 50% 幾一直變成了只增長到 12%，你想這個下跌有多大。這是跟 AI 技術沒關係的呀。

　　所以，我就跟新東方的人說，先別管新東方技術多麼落後，我們先管一件事情，老實實把老師的水平給我提高。我問新東方一個問題，如果我們新東方只做一件事情，是我們把所有的錢投入在 AI 相關的系統研究上，還是把所有的錢全部投入到老師水平的提升上？

　　新東方還是有常識的，千篇一律的選擇投入在老師上。因為 AI 未來不一定取代老師，未來 AI 會不會比老師講課更牛，不用你花錢，24 小時講課都不覺得累，會不會有這一天到來？一定會有的。但是，在這一天到來之前，我們的還是要用到老師的，因此老師面對面的教學水平的提高就變成我們的核心點。

　　有人不同意，那就從新東方離開。所以，2015 年我整頓了一次新東方的管理隊伍，最後達成一個共識，後面三年時間我們什麼也不幹，只抓教學水平和老師質量。結果也是比較讓人欣慰的，新東方 2016 年收入反衝增長到 30%，2017 年 30%，今年 2018 年還是 30%。

　　大家看這次新東方的財報利潤下降了，在我們預料範圍之內，為什麼？因為在教學水平達到的情況下，我們就要投入更多錢在網際網路和人工智慧方面，所以不下降才怪。後面三年，新東方的利潤率依然不會太高，但是不是因為新東方管理失控，而是定向投入。因為這方面你必須去投入。

　　單獨的 1 對 1 機構模式難以走通

　　我再次要感謝投資者給了我們很多錢，因為新東方在資本寒冬時代一下融了 15 個億，未來我們教育行業都希望進入，投資、合作。一旦合作以後，作為這個平臺上的機構，你們可以利用新東方的研發成果來加快發展，而且既然新東方已經是你們的股東，你們使用資料新東方也不會太有疑慮。

　　但是這裡我依然要說到投資者的壞話，凡是拿到新東方資本投資的人，沒有一家機構被新東方會催著說你要這樣幹那樣幹。因為我本人深刻的知道，教育領域就是一個慢工出細活的地方。不是說你拼命的拔苗助長，教育就會蓬勃發展的地方。

　　現在我依然對中國的一些拿到了比較大的投資教育機構表示擔憂，當然新東方沒有投那些機構。拿了那麼多資本家的錢，資本有逐利性，它非要你以最快的速度發展，讓你公司估值更高，以後拿到更高的錢他就退出，讓你上市。上市之後，是死是活跟你沒有關係，上市以後你死了就死了，他的錢就賺到了。

　　很多投資者跟了新東方這麼多年，一看新東方利潤下降就開始拋股票，但是這件事情對我來說不是大事兒，為什麼？我剛好用新東方的利潤增持 30% 的股票，為什麼？你讓你內部的人用這樣一個趨勢更好的獲利，哪還有這麼好的事情。上一次已經是遙遙無期的 2012 年美國公司攻擊新東方，把新東方股票從 29 塊錢拉到 15 塊錢。

　　新東方現在所有管理者都已經拿到增加 30% 的股票了。讓內部的人更好地獲利，同時，不要因為資本市場對你看好看差，你趕快迎合資本市場資格。我們不會這麼去做。你只是新東方的過客，通過新東方賺一筆錢而已，所以我不可能聽過客的話來做戰略。你們未來拿到資本的錢一定要有這種態度。

　　為什麼我說我對幾家拿到錢的大量機構擔憂？因為我發現，這些機構有的是基本上燒錢，基本上每年花出去的錢，是他能夠收到的學生和客戶錢的超過一倍，超過一倍也沒有關係，因為燒錢意味著未來可能賺錢，從長遠來看，你的商業模式到底能不能跑通？有的時候我跟這些人聊的時候，他們跟我怎麼講商業模式我都看不出來在某一個階段它就必然能賺錢。

　　新東方做一對一的時候，我們曾經反覆討論，要成立一家獨立的公司來做，後來我否決掉了。為什麼？因為你獨立公司做，意味著你要獨立錢大量錢，第二，獨立就跟新東方內部做內部競爭，也意味著兩邊客戶不能互相擁有。

　　所以我把它做成新東方的輔助業務來做，放在同一個團隊來做，因此不形成客戶之間的互相競爭，可以變成客戶的互相利用，這個對我來做的是我有史以來商業最成功的之一。現在新東方一對一收入 40 億人民幣，利潤是 20 億。客戶自動流轉，獲客成本幾乎沒有。但是有這個優勢。誰能把獲客成本下降，誰就活下來。就是這麼簡單。

　　第二個就是成本下降，成本和費用下降，讓能夠自動化和人工智慧做的事情千萬不要再讓人去做，這就會達到費用和成本的下降，你就有更多的利潤可言，商業模式才能夠出來。如果出不來，一定是空歡喜一場，最後就變成精盡而亡。沒錢了，最後投資者看到你這個模式跑不出來，一定程度上不能燒錢了，費用成本沒法同比下降，到最後結果你就是死定了，這就是為什麼我們總能聽到關門跑路的機構。所以做教育這件事情不要急，一定按部就班的做。

　　網際網路 +AI+ 區塊鏈才可能顛覆高考模式

　　最後一點，坦率說，我對道德方面的關注遠遠高於我對術方面的關注。所以大家看我對教育的言論，很少講教育中間用什麼方法和手段能夠使你的收入提高，能夠使你的客戶人群提高。我講的技術後面的問題。我對面向未來教育領域，內心是有一絲悲哀的，因為至少在我思考和理解的範圍內，我從來沒有想出來，網際網路和 AI 是不是有可能徹底的改變中國教育現狀？我沒有想清楚。

　　不管怎麼說，AI 教育無非就是建立孩子更加健康的全面成長的體系，使孩子的學習效率迅速提高，給他們更多的時間進行人生的業餘快樂的活動，讓學生能夠通過 AI 和移動互聯的應用，能夠在自己所擅長的領域中間有更好的發展。同時，培養孩子的創造力，創新能力，同時把中國的教育真正引到我們所希望的完善的，而非是被應試教育所控制的體系中間去。

　　當然我也抱著希望，這個希望是什麼？人工智慧所起到一個重大的作用是，它能夠客觀地、全方位的、好惡遺漏的記錄下來所有學生行動軌跡、行為軌跡、甚至到最後下來的思考軌跡，這件事情任何人做不到，老師做不到。

　　老師和家長看到學生某種行為和學習方法，也許他給的是一套方案。記錄的重要性在於，它完全通過孩子在什麼方面花的時間比較多，什麼做的比較快，這個是天分和發展方向，這個時候我們靠測試來完成，其實不一定正確。

　　當你發現有的孩子做數學題速度極快，正確率極高的時候，你馬上可以判斷出來你的孩子在未來數學發展方向上潛力很大。你看到另外一個孩子題目也全部做對了，但是前面那個孩子只用了十分鐘把題目做完，後面一個孩子用一個小時把題目做完，儘管兩個孩子做的都是對的，但是這兩個孩子一定是天上和地下。這個是 AI 可以做的。我們發現一個孩子做這個發展方向的時候他會收穫其他方向的發展，這個老師和家長都沒有辦法糾正，人工智慧可以。

　　比如，我的兒子做數學題做了兩個小時都不願意起來，而且除了他做數學題、物理題、化學題，他根本不涉及到人文、哲科的任何知識，我就知道這個孩子完全偏科了。所以我說這個孩子往數學方向發展和其他方向感興趣。第二，我認為這個孩子缺乏人文、社科和哲學的基本知識，對他來講是超級短板，這個短板人工智慧可以彌補和解決，人工智慧可以通過對孩子培養目標的設計，通過目標動向的推動孩子很自然的學到，如果你不把這些讀完系統不給你推的數學題目，這樣這個孩子知識平衡就可以解決，而這個家長做不到，人工智慧能做到。

　　比如孩子在家裡打遊戲，待在家裡打遊戲不想做作業完全不想動，但是未來我覺得人工智慧能解決。當你設計這套系統以後，當一個孩子坐那兒三個小時一動不動，未來人工智慧一定會告訴孩子你下一個目標是你出去走五千步，如果不走五千步你回來根本打不開下一個工作任務。當然我這是一種想象描述，我不是搞技術的。但是未來人工智慧我認為隨著對孩子全面記錄這件事情，或多或少是能夠靠近或者能夠做到。

　　中國所有的孩子它的前途只是一根線，就是高考，不管你原來學的多好，如果你高考成績沒到北大清華去不了，如果高考那天你生病了就算你倒黴。區塊鏈根本是不可更改、永久保持資料技術，我們是不是可以把孩子從小學開始到初中、高中的所有學習軌跡記錄下來，而這個是不可以更改。再通過人工智慧分析，是不是就可以拿出這個孩子人工智慧分析報告遞交到大學，說我的孩子 12 年就是這樣的。是不是就可以把高考取消了？我 12 年學習的證明難道還不如你一天高考成績嗎？這個成績不能更改。這個很重要，我認為在中國能修改的東西一定是會被修改。

　　所以，我個人認為未來教育領域在中國真正發生的革命還不是 AI 的革命，是網際網路、AI 加上區塊鏈技術合起來以後顛覆的革命，這個是我們可以期待的，這個革命會帶來教育的發展平衡和孩子們的幸福人生。