寫了個小爬蟲，用axios.all同時請求多個頁面時，國內網路的原因很容易就超時然後reject了，佛系resolve不可取啊，然後想到可以實現一個“重發失敗請求”的功能。

Promise.all(requestPromises).then(…).catch(…) 會在所有requestPromises都resolve時才會進then方法，並且把所有結果以一個數組返回。只要有一個失敗，就會進catch。如果在單個請求中定義了catch方法，那麼就不會進Promise.all的catch方法。因此，可以在單個的catch中將失敗的promise放入一個list，待一輪請求完成後，再去請求失敗的請求。

let failedList = []
function getDataById (id) { // 這是單個請求
 return new Promise(function (resolve, reject) {
  getResponse(id, resolve, reject)
 }).catch(e => {
  failedList.push(arguments.callee(id)) // 如果失敗，就重新發起請求，並將該請求的promise放入failedList中以便後續處理
 })
}
function getResponse (id, resolve, reject) { // 模擬返回結果
 setTimeout(() => {
  if (Math.random() > 0.8) resolve({id, msg: 'ok'})
  else reject({id, msg: 'error'})
 }, 1000)
}
const RequestList = [getDataById(1), getDataById(2), getDataById(3)]
fetchData(RequestList)
let counter = 1 // 請求次數
let maxRequestTimes = 5 // 最大請求次數，因為有可能別個頁面就是訪問不了，請求多少次也沒用- - 
let result = [] // 最後的結果
function fetchData (requestList) { // 這裡是對請求結果的處理
 Promise.all(requestList).then(resolve => {
  result = result.concat(resolve.filter(i => i)) // filter返回true的時候保留該陣列項，因為getDataById的catch裡沒有給返回值（這裡也不需要），這裡的resolve裡就會有undefined，需要過濾掉
  let failedLength = failedList.length
  if (failedLength > 0 && counter < maxRequestTimes) { // 如果失敗列表裡有請求，並且請求次數不超過設定的值，就進行下一次請求，並且打出log
   console.log(`第${counter}次請求完成，其中成功${RequestList.length - failedLength}個，失敗${failedLength}個，正在進行第${++counter}次請求...`)
   fetchData(failedList)
   failedList = [] // 這裡要清空failedList，不然會一直呼叫。不用擔心，下一次請求失敗的會在getDataById填充到failedList裡。
  } else { // 表示所有請求都成功了，或者達到了最大請求次數。到這裡就可以對result做進一步處理了。
   console.log(`請求完成，共請求${counter}次, 其中成功${RequestList.length - failedLength}個，失敗${failedLength}個\n`, result)
   counter = 1
  }
 }).catch(e => {
  console.log(e)
 })
}
 

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