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牛客：連續子陣列的最大和

題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路

利用動態規劃的思想
我們設定兩個引數，一個是遍歷過程中求得的和sum
還有一個是真正的最大值maxSum
當sum小於0的時候 說明之前的沒必要新增 sum為0 重新開始相加

程式碼

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int sum = 0;
        int maxSum = array[0];
        for(int i=0; i<array.length; i++){
            sum += array[i];
            if(sum > maxSum){
                maxSum = sum;
            }else if(sum < 0){
                sum = 0;
            }
        }
        return maxSum;
    }
}