比如學hadoop，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定，如果你就一小白，沒有任何開發基礎，也沒有學過任何開發語言，那就必須先從基礎java開始學起（大數據支持很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習數據結構、關系型數據庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大數據的學習，例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark內存計算的學習，

學習體系可以按照如下：

第一階段

CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）

Java基礎**

數據類型

運算符、循環

算法

順序結構程序設計

程序結構

數組及多維數組

面向對象**

構造方法、控制符、封裝

繼承

多態**

抽象類、接口**

常用類

集合Collection、list**

HashSet、TreeSet、Collection

集合類Map**

異常

File

文件/流**

數據流和對象流**

線程（理解即可）

網絡通信（理解即可）

第二階段

數據結構

關系型數據庫

Linux系統操作

Linux操作系統概述

安裝Linux操作系統

圖形界面操作基礎

Linux字符界面基礎

字符界面操作進階

用戶、組群和權限管理

文件系統管理

軟件包管理與系統備份

Linux網絡配置

（主要掌握Linux操作系統的理論基礎和服務器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養學生的動手能力。使學生了解Linux操作系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上，加深對服務器操作系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網絡基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux操作系統的安裝、命令行操作、用戶管理、磁盤管理、文件系統管理、軟件包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux操作系統的網絡配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網絡操作系統和軟件系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大數據學習更自由一些）

重點掌握：

常見算法

數據庫表設計

SQL語句

Linux常見命令

第三階段

Hadoop階段

離線分析階段

實時計算階段

重點掌握：

Hadoop基礎

HDFS

MapReduce

分布式集群

Hive

Hbase

Sqoop

Pig

Storm實時數據處理平臺

Spark平臺

若之前沒有項目經驗或JAVA基礎，掌握了第一階段進入企業，不足以立即上手做項目，企業需再花時間與成本培養；

第二階段掌握紮實以後，進入企業就可以跟著做項目了，跟著一大幫人做項目倒也不用太擔心自己能不能應付的來，當然薪資不能有太高的要求；

前兩個階段都服務於第三階段的學習，除了熟練掌握這些知識以外，重點需要找些相應的項目去做，不管項目大小做過與沒有相差很多的哦！掌握紮實後可直接面對企業就業，薪資待遇較高！

學習大數據要從哪些知識點開始入手