根據自身需要，修改M-RCNN，執行時報過下面的錯：

【終端】double free or corruption (!prev): 0x00007f1b64510f00 ***

【終端】corrupted size vs.prev_size: XXXXXXXXXX（就是記憶體溢位）

【pycharm】process finished with exit code 134 (interrupted by signal 6: SIGABRT) 具體描述可參見：https://blog.csdn.net/halfclear/article/details/72783900

【pycharm】process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

原因：

1. TensorFlow沒有用GPU，在CPU上跑太慢了，並且很容易記憶體溢位、崩潰，比如像這裡，執行到一半程序就被殺死了。
2. Keras版本不是M-RCNN所要求的，比要求的版本高
3. TensorFlow-gpu版本過高

解決：

這個問題的出現，主要是因為在CPU上頻繁呼叫lib.so之類的東西，然後崩了。所以只是環境問題，不是M-RCNN程式碼問題，解決如下：

• 安裝TensorFlow-gpu 1.3.0
• 安裝cudnn6.0
• 降低Keras版本