GIL的全稱是：Global Interpreter Lock,意思就是全域性直譯器鎖，這個GIL並不是python的特性，他是隻在Cpython直譯器裡引入的一個概念，而在其他的語言編寫的直譯器裡就沒有這個GIL例如：Jython，Pypy

為什麼會有gil？：

       隨著電腦多核cpu的出現核cpu頻率的提升，為了充分利用多核處理器，進行多執行緒的程式設計方式更為普及，隨之而來的困難是執行緒之間資料的一致性和狀態同步，而python也利用了多核，所以也逃不開這個困難，為了解決這個資料不能同步的問題，設計了gil全域性直譯器鎖。

說到gil直譯器鎖，我們容易想到在多執行緒中共享全域性變數的時候會有執行緒對全域性變數進行的資源競爭，會對全域性變數的修改產生不是我們想要的結果，而那個時候我們用到的是python中執行緒模組裡面的互斥鎖，哪樣的話每次對全域性變數進行操作的時候，只有一個執行緒能夠拿到這個全域性變數；看下面的程式碼：

import threading
global_num = 0


def test1():
    global global_num
    for i in range(1000000):
        global_num += 1

    print("test1", global_num)


def test2():
    global global_num
    for i in range(1000000):
        global_num += 1

    print("test2", global_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 
 
= threading.Thread(target=test2)
t1.start()
t2.start()

在上面的例子裡，我們建立了兩個執行緒來爭奪對global_num的加一操作，但是結果並非我們想要的，所以我們在這裡加入了互斥鎖

import threading
import time
global_num = 0

lock = threading.Lock()

def test1():
    global global_num
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global_num += 1
    lock.release()
    
 
print("test1", global_num)


def test2():
    global global_num
    lock.acquire()
    for i in range(1000000):
        global_num += 1
    lock.release()
    print("test2", global_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)
t2 = threading.Thread(target=test2)
start_time = time.time()

t1.start()
t2.start()