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《神經網絡與機器學習（第3版）》高清英文PDF+中文PDF
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線性 部分 logs 結構 這一 可用 調整 重復 http 1.1 感知器 感知器的輸出為： wj為權重，表示相應輸入對輸出的重要性； threshold為閾值，決定神經元的輸出為0或1。 也可用下式表示： 其中b=-threshold，稱為感知器的偏置
《神經網絡與機器學習》導言
http 模糊 突出 函數類 基於 容錯 附加 識別 scale 1.什麽是神經網絡人腦是一個高度復雜的、非線性的和並行的計算機器（信息處理系統）。人腦能夠組織他的組成成分，即神經元，以比今天已有的最快的計算機還要快許多倍的速度進行特定的計算（如模式識別、感知和發動機控制）
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