前言

資料結構是計算機軟體專業的基礎課程，幾乎可以說，要想從事程式設計工作，無論你是否是科班出身，都不可以繞過這部分知識。作為一個非科班出生的我，自然要學這門課程。下面是我學習的總結，希望與大家一起進步。

首先讓我們明確一下，什麼是資料結構?什麼是演算法？

從廣義上來講，資料結構就是指一組資料的儲存結構，而演算法則是操作資料的一組方法。

而一般我們學的是狹義上的資料結構和演算法，比如：佇列、棧、堆、二分查詢、動態規劃等著名的資料結構和演算法。這些都是前人從很多實際操作場景中抽象出來的，經過非常多的求證和檢驗，可以高效地幫我們解決很多實際的開發問題，我們可以直接拿來用。

1、內容：

2、重要概念：

複雜度分析；

3、10個數據結構：

陣列、連結串列、棧、佇列、散列表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie樹；

4、10個演算法：

遞迴、排序、二分法查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配法；

5、學習方法：

勤思考、勤練習、勤交流

今天的入門篇，簡要地和大家介紹一下學習內容、概念、10個常見資料結構、10個演算法以及學習方法，接下來的時間讓我們一起學習資料結構與演算法，加油！！

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