【一】keras模型搭建整體流程

keras支援兩種方式搭建模型，一種是使用Sequential方式進行模型搭建，一種是使用函式式API進行模型搭建，整體流程如下圖：

【二】keras主要模組介紹

1. 資料預處理

2. NLP相關的主要layer

3. 其他模組

4. 其他

1. kears支援自定義layer，可以參考：https://keras.io/zh/layers/writing-your-own-keras-layers/

2. TensorFlow 最新的版本（如1.12），支援keras。即通過tf.keras方式使用。使用方式和keras基本一致（後續會介紹tf.keras）

3. 使用keras搭建模型快速，方便。相對於純tf程式碼搭建模型，簡單了很多，影藏了很多細節（如：感知不到Graph、placeholder、variable、session等）

，就很簡單的模型搭建，概念上，就是model與layer。如果tf的原始碼設計上，從上到下依次為：model--->layer---->op，則感覺清晰好多。