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【Ian Goodfellow課件】梯度下降與神經網路代價函式的結構

本課件主要內容包括:

  1. 導數與二階導數

  2. 方向曲率

  3. 泰勒級數近似

  4. 臨界點

  5. 牛頓法

  6. 牛頓法失效的情況

  7. 為何不會收斂?

  8. 鞍點或區域性極小值更常見嗎?

  9. 為何優化過程如此之慢?

  10. 二維子空間視覺化

  11. 一種特殊的一維子空間

  12. Maxout / MNIST實驗

  13. 其它啟用函式

  14. 卷積網路

  15. 序列模型LSTM

  16. 生成模型(MP-DBM)

  17. 三維視覺化

  18. MP-DBM三維視覺化

  19. 隨機走動控制實驗

  20. 無障礙三維繪圖

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完整課件下載地址:

http://page5.dfpan.com/fs/alcbj2221d29f16e314/

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