#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

#接k_means.py
#k_means.py中得到三維規範化資料data_zs；
#r增加了最後一列，列索引為“聚類類別”

from sklearn.manifold import TSNE

tsne=TSNE()
tsne.fit_transform(data_zs)  #進行資料降維,降成兩維
#a=tsne.fit_transform(data_zs) #a是一個array,a相當於下面的tsne_embedding_
tsne=pd.DataFrame(tsne.embedding_,index=data_zs.index) #轉換資料格式

import matplotlib.pyplot as plt 

d=tsne[r[u'聚類類別']==0]
plt.plot(d[0],d[1],'r.')

d=tsne[r[u'聚類類別']==1]
plt.plot(d[0],d[1],'go')

d=tsne[r[u'聚類類別']==2]
plt.plot(d[0],d[1],'b*')

plt.show()