AWS Machine Learning by Example 中文字幕

AWS機器學習示例 中文字幕AWS Machine Learning by Example

藉助Amazon Web Services（AWS）深入瞭解機器學習
在這個實踐課程中，講師Jonathan Fernandes幫助您熟悉常見的機器學習任務，演示如何使用關鍵技術來處理每個任務：二元分類，多 類分類和迴歸
在整個課程中，他會通過幾個例子，使用Kaggle資料集進行實踐探索
此外，他還會回顧一些重要的機器學習概念，並幫助您熟悉其他AWS功能，包括SageMaker和Deep Learning AMI

主題包括：
學習演算法和超引數
為AWS準備資料
使用二元，多類和迴歸技術
建立一個數據源
生成預測
建立和解釋批量預測
額外的AWS功能

• [Jonathan]嗨，我是Jonathan Fernandes，我對這門課程感到非常興奮，因為我們將看到在AWS的機器學習中執行機器學習任務是多麼 容易。
  AWS的機器學習包括三種技術，二進位制分類，多類分類和迴歸。
  我們在這個課程中要做的是使用三種不同的資料集來研究這三種機器學習技術。
  為了讓事情有趣，我們將使用Kaggle的資料集來處理兩個例子。
  如果您是機器學習的新手，不必擔心，您將一路學習機器學習概念，並將帶領您瞭解AWS控制檯。
  我們將通過六個亞馬遜機器學習步驟。
  AWS的機器學習功能非常強大，因為它允許您在幾分鐘內建立機器學習模型和預測，並通過預處理資料完成許多繁重工作。
  本課程視訊下載地址:
  AWS機器學習示例