數據分析離不開數據采集。數據采集包括歷史數據的采集和當前市場數據的采集，是科學進行數據分析的基礎。數據采集準確性決定了數據分析的價值。那麽數據采集是怎麽做的呢？一般來說，是需要制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據采集方法、做好數據處理分析工作這四項工作。

1.制定市場調研的計劃

在進行數據分析之前，數據采集工作是一項最重要的工作，數據采集的工作能夠解決企業經營中在數據分析中的決策問題。因此很多企業非常重視數據采集，但是數據采集是需要花費大量的金錢人力以及物力，不過數據采集能夠給數據帶來極大的好處，這是因為數據采集能夠給大數據分析帶來極大的好處。所以，在數據采集工作的時候一定要讓資金花到有用的地方，對於每一分錢都有一個清楚的去向。所以，在數據采集的時候一定要控制好成本，在做數據采集工作之前一定要控制到成本，只有做好周密的市場調研計劃，才能夠好好的做好數據采集這一個工作。

2.明確數據來源

在數據采集前，就需要選擇好數據，選擇一些幹凈的數據才能夠使得數據分析工作變得更加精準。通常來說，數據的資料一般分為第一手資料和第二手資料。這是根據數據資料的來源不同來決定。什麽是第一手資料呢？第二手資料是什麽呢？第一手資料就是未來某種目的采集所得的原始材料。一般來說，采集第一手資料所需要的費用比較高，但是第一手的資料的準確性很高，這是因為第一手資料的針對性強。第二手資料是指采集的現成資料。現成資料就是包括互聯網上面的信息，各種報刊書本上的資料，還有各類權威機構發布的統計和研究報告等。

3.明確抽樣方案

在一手數據的采集中，許多數據可以直接采集，由於對於成本費用等可控制的要素，以及數據的采集範圍很廣，這樣很難直接獲取全部數據。這時，我們常用抽樣技術對樣本進行調查，並根據樣本統計量估計總量。

4.明確數據采集方法

數據采集方法現在常見的有三種，分別是訪問調查法、實驗法和觀察法。訪問調查法通過訪問代表性的樣本而獲得數據，而觀察法強調非語言方式，這一點和訪問調查法不一樣。觀察法是通過調查人員在進行時和過去時記錄中采集信息。而實驗法可以有效控制調查的環境。這樣在實際項目數據采集中可以根據項目特點、成本費用、時間及精度的要求，從而使用不同的方法。

5.數據處理及分析

在進行數據處理工作時，原始數據收集回來很大概率會出現虛假、錯誤、冗余等現象，如果直接把這些數據進行預測分析，極大概率會帶來錯誤的分析結論，那麽數據分析就完全沒有了意義。不過只要做好數據處理以及數據分析，就能避免上面出現的現象。而數據的處理是需要運用科學正確客觀的方法，將調查所得的原始資料按調查目的來去粗取精，這樣才能夠做好數據分析。

通過上面的內容，大家已經知道了數據采集是怎麽做的了吧？數據采集程序就是上面提到的5點，分別是制定市場研究的計劃、明確數據的來源、明確抽樣方案、明確數據采集方法、做好數據處理分析工作。只要集齊這些步驟一步一步走下去，那麽數據采集工作就可以更高效率地完成了。希望閱讀完的朋友對你們的職業生涯有一些幫助，這將是我莫大的榮幸！

如何做好數據分析的數據采集工作？