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資料分析師應該掌握的能力都有哪些?

現如今,大資料越來越流行了,可以說現在無論是什麼公司,都積累了大量的原始資料,資料的作用想必大家都是比較清楚的,而在這個資訊對稱的時代,資料分析師的工作將為公司指明發展的道路,在企業的地位備受重視。那麼資料分析師需要學習什麼知識呢?一般來說,需要學習資料庫、資料整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近資料文化等等。

一、對資料庫有充分的理解

大家都知道,一般工廠中有存放產品的庫房,所以就不難理解資料庫的意義了,一般來說,資料都是大量的,如果存放這些大量的資料就需要一個類似於工廠庫房一樣的東西里面,資料的儲存是需要庫房,就叫做資料庫。資料分析師必須知道資料庫的用途以及存在的意義,這是因為資料庫是儲存資料的地方。資料庫有很多,如CouchDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它,這是資料分析師的一個基本能力。

二、能夠掌握資料整理

資料分析師必須學會資料整理,所謂資料整理,是將原始資料轉換成方便實用的格式。很多資料都不能直接的看到我們需要的東西,所以,通過整理資料就能夠使資料視覺化,就是建立和研究資料的視覺表現。資料報表是將資料分析和分析出的結果製作成報告。也是資料分析師的一個後續工作。這些技能是做資料分析師的主要技能。 

三、掌握專業技能 

很多資料分析師需要有專業技能,這裡說的專業技能有社會學技能、財物管理、統計學技能、以及心理學。統計學是資料分析的基礎,掌握統計學的基本知識是資料分析師的基本功。對於社會學技能來說,從社會化角度看,人都有社會性質,收到群體心理的影響。倘若資料分析師沒有社會學基本技能,很難對市場現象做出合理解釋。當然,如果還能懂得財務管理知識和心理學知識那就最好不過了。這些都將會使資料分析師做資料分析的過程更容易。 

四、懂得設計

資料分析師應該會製作報表成果,還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓資料更直觀的呈現在人們面前。在運用圖表表達資料分析師的觀點時,圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,只有掌握設計原則以後才能讓結果清楚明瞭。如果圖表十分亂,這就不能夠讓資料直接的表現出來。

五、能夠隨時貼近資料文化 

資料分析中如果能夠對各個資料文化有一個瞭解的話,就能夠對資料有一個更加充足的認知。如果資料分析師擁有了資料分析的基本能力,還是需要學習很多資料的知識,上面提到的內容就是資料的基本需要的知識,靠這些是遠遠不夠的,還要對資料文化進行詳細的研讀,這樣才能夠提高資料的分析能力。

六、提升個人能力

有了產品可以將資料展示出來,還需要具備基本的分析師能力。首先,要了解模型背後的邏輯,不能單純地在模型中看,而要放到整個專案的上下文中去看。要理解資料的資訊,形成一個整體系統,這樣才能夠做好細節。 

擁有這些技能,再去做資料分析,資料也就比較容易多了,資料分析師要了解的知識就是上面提到的這些,需要學習的內容就是資料庫、資料整理、懂設計、專業技能、提升個人能力、貼近資料文化等等。希望這篇文章能夠幫助到大家。