• 1.iterrows()、iteritems():此方法用於對DataFrame進行行或者列的迭代獲取

經過此方法所得到的DataFrame行或者列，你永遠都不要去對它進行改動。因為迭代所得只是這個資料物件的複製本，你對它進行何種改動都無濟於事

• 2.mode():此方法用於獲得該列“眾數”，即本特徵下取值最多的那個特徵值（因而可能不止一個結果）

如果你想用mode()函式的計算結果填充DataFrame的缺失值，請使用這個方法：df.fillna(df.mode().iloc[0])。原因在於，每列的mode()結果不止一個，所以我們得到的是一個DataFrame。我們用其第一行進行缺失值填充。

DataFrame.mode(axis=0, numeric_only=False)

此外，根據mode()的引數，我們可以傳入axis = 0或1，用於對列或者對行求眾數；

還可以對numeric_only進行設定：選擇numeric_only=True，即只對數值型的列進行