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深度學習:論文self-trainsfer learning for weakly supervised lesion localization

self-training learning: 自我訓練學習

weakly supervised :弱監督學習

主要關注三種弱監督型別:

  • 第一種是不完全監督,即只有訓練資料集的一個(通常很小的)子集有標籤,其它資料則沒有標籤。
  • 第二種是不確切監督,即只有粗粒度的標籤。又以影象分類任務為例。我們希望圖片中的每個物體都被標註;然而我們只有圖片級的標籤而沒有物體級的標籤。
  • 第三種是不準確監督,即給定的標籤並不總是真值。出現這種情況的原因有,標註者粗心或疲倦,或者一些影象本身就難以分類。

已知資料和其一一對應的弱標籤,訓練一個智慧演算法,將輸入資料對映到一組更強的標籤的過程

。標籤的強弱指的是標籤蘊含的資訊量的多少,比如相對於分割的標籤來說,分類的標籤就是弱標籤,如果我們知道一幅圖,告訴你圖上有一隻豬,然後需要你把豬在哪裡,豬和背景的分界在哪裡找出來,那麼這就是一個已知弱標籤,去學習強標籤的弱監督學習問題