python中的資料型別——集合（set）
阿新 • • 發佈：2018-11-26
集合的定義
In [1]: s2 = {}
In [2]: type(s2)
Out[2]: dict #預設情況是dict,稱為字典
定義一個空集合：
In [3]: s3 = set([]) In [4]: type(s3) Out[4]: set
集合的性質：集合裡面的元素是不可重複的
s = {1,2,3,4,5,6,6,3,3,2}
print(s,type(s))
s1 = {1}
print(s1,type(s1))
集和的特性
只有成員操作符(索引 切片 重複 連線 均不支援)
成員操作符
s = {1,2,3}
print(1 in {1,2,3})
print(1 not in s)
for迴圈
for i in s:
print(i,end=' ')
print()
for + index
for i,v in enumerate(s): print('index: %s,value:%s' %(i,v))
集合的增刪改查
可變資料型別
新增順序，和在集合中儲存的順序不同
s = {6,7,3,1,2,3}
增加
增加單個元素——add()
s.add(8)
s.add(4)
print(s)
增加多個元素——update()
s.update({9,10,11})
print(s)
刪除
刪除集合中的第一個元素——pop()
s.pop()
s.pop()
print(s)
刪除指定元素(元素要存在)——remove()
s.remove(3)
print(s)
交集 並集 差集 對等差分 子集 超集
s1 = {1, 2, 3}
s2 = {2, 3, 4}
並集
print('並集：', s1.union(s2))
print('並集：', s1 | s2)
交集
print('交集：',s1.intersection(s2))
print('交集：',s1 & s2)
差集
可以理解為s1中有哪些s2中沒有的元素
print('差集：',s1.difference(s2)) # s1 - (s1&s2)
print('差集：',s1-s2)
可以理解為s2中有哪些s1中沒有的元素
print('差集：',s2.difference(s1)) # s2 - (s1&s2)
print('差集：',s2-s1)
對等差分:並集 - 交集
print('對等差分：',s1.symmetric_difference(s2))
print('對等差分：',s1^s2)
s3是否為s4的子集
s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
print(s3.issubset(s4))
s3是否為s4的超集
s3是s4的超集是指：s3中包含了s4的全部元素以及其他元素。
print(s3.issuperset(s4))
集合應用
華為機測題:
明明想在學校中請一些同學一起做一項問卷調查，為了實驗的客觀性
他先用計算機生成了N個1～1000之間的隨機整數(N<=1000),N是使用者輸入的，對於
其中重複的數字，只保留一個，把其餘相同的數字去掉，不同的數對應著不同的學生的學號，然後再把這些
數從小到大排序，按照排好的順序去找同學做調查，請你協助明明完成“去重”與排序工作
import random
# 先生成n個隨機數
# 有先選擇集和
s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
s.add(random.randint(1,1000))
print(sorted(s))
列表去重
li = [1,2,3,4,1,2,3]
print(list(set(li)))
