1.使用過程

• AnyQ系統安裝完畢後，通過在build資料夾下執行./run_server命令，來執行系統。系統啟動完畢，即可在瀏覽器中輸入http://${host}:${port}/anyq?question=XXX向AnyQ系統發出以question=後面的內容為問題的請求。
• 最初時，通過上述方式向AnyQ系統傳送問題，頁面返回結果為空，此時需要按下面文件所述方式對系統進行配置
  https://github.com/baidu/AnyQ/blob/master/docs/semantic_retrieval_tutorial.md
• 配置完畢後，即可向系統傳送內容獲取答案。但是，系統初始時僅提供5個問題-答案集，因此輸入的問題僅與這10個問題進行語義相似度的計算。例如
  當我想question輸入：周杰倫是誰？
  
  後臺系統僅進行如下計算
  
  即僅將問題‘周杰倫是誰’與圖片所示10個問題進行相似度計算，最終返回相似度最大的問題所對應的答案。

2.AnyQ系統框架及處理流程

AnyQ系統的整體架構如下所示：

• 系統主要分為6個模組，每一個模組都以外掛的形式進行新增和配置，也就是說每一個模組，都可以通過相應模組的配置檔案，以JSON格式的形式，對已有外掛，或自定義外掛進行引用。
• 下面4個模組組成了一個問題的解析過程：
  1.問題分析（Qusetion Analysis），詳解：https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/84446282
  2.檢索（Retrieval），詳解：待續
  3.匹配（Matching），詳解：待續
  4.分級（Ranking），詳解：待續
• SimNet模組：用於計算語義相似度模型的訓練，支援兩種模型訓練框架：
  PaddleFluid
  TensorFlow，詳解：待續
• 索引模組：索引模組主要對FAQ資料集進行處理，並將處理好的資料應用到檢索模組進行問題的解析。詳解：https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/83958168