Paper：關於人工智慧的所有國際頂級學術會簡介、入門、學以致用！(持續更新，建議收藏！)

禁止任何形式的貼上複製，請尊重知識勞動力，謝謝！

tips：
1、IJCAI、IROS，2019年都在國內舉辦，可以不用飛來飛去，直接參加！

國際各大會議評價

1、各大會議吹牛style簡介

 1、ACL是自然語言處理與計算語言學領域高級別的學術會議。IJCAI為國際人工智慧聯合會議。SIGIR則是資訊檢索領域重要的國際論壇。這三大會議代表了全球計算機、人工智慧與資訊檢索領域的最新成果。

2、計算機視覺領域世界三大頂級會議分別為CVPR、ICCV和ECCV。

2、各大會議舉辦歷史

人工智慧大會：紫色A類、 黑色B類；   機器人大會：綠色。

國際各大會議簡介

IJCAI國際人工智慧聯合會議

International Joint Conference on Artificial Intelligence

官網：https://www.ijcai.org/
投稿地址：http://www.ijcai19.org/

推薦文章：IJCAI 理事會主席楊強：IJCAI 19 要與社會議題做「強關聯」，讓 AI 學術會議走近大眾
網友評論：AI最好的綜合性會議, 1969年開始, 每兩年開一次, 奇數年開. 因為AI實在太大, 所以雖然每屆基本上能錄100多篇（現在已經到200多篇了），但分到每個領域就沒幾篇了，象machine learning、computer vision這麼大的領域每次大概也就10篇左右, 所以難度很大. 不過從錄用率上來看倒不太低,基本上20%左右, 因為內行人都會掂掂分量, 沒希望的就別浪費reviewer的時間了. 最近中國大陸投往國際會議的文章象潮水一樣, 而且因為國內很少有能自己把關的研究組, 所以很多會議都在complain說中國的低質量文章嚴重妨礙了PC的工作效率. 在這種情況下, 估計這幾年國際會議的錄用率都會降下去. 另外, 以前的IJCAI是沒有poster的, 03年開始, 為了減少被誤殺的好人, 增加了2頁紙的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一個公司的"IJCAI Inc."主辦的(當然實際上並不是公司, 實際上是個基金會), 每次會議上要發幾個獎, 其中最重要的兩個是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer& Thoughts Award, 前者是終身成就獎, 每次一個人, 基本上是AI的最高獎(有趣的是, 以AI為主業拿圖靈獎的6位中, 有2位還沒得到這個獎), 後者是獎給35歲以下的青年科學家, 每次一個人. 這兩個獎的獲獎演說是每次IJCAI的一個重頭戲.另外,IJCAI 的 PC member 相當於其他會議的area chair, 權力很大, 因為是由PC member去找 reviewer 來審, 而不象一般會議的PC member其實就是reviewer. 為了制約這種權力, IJCAI的審稿程式是每篇文章分配2位PC member, primary PC member去找3位reviewer, second PC member 找一位。

ICLR國際學習表徵會議

       國際學習表徵會議（International Conference on Learning Representations），簡稱 ICLR，2013 年成立了第一屆，由位列深度學習三大巨頭之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牽頭創辦。

官網：https://iclr.cc/

網友評論：由DL領域的大牛Yann LeCun和Yoshua Bengio等人在2013年發起，是深度學習領域最重要的會議之一，儘管才第五屆，已經有很多非常重要的文章，比如VGG Net,attention等，經歷了今年的review過程，ICLR的過程為全程open review ，所有reviewer的意見都可以看到，同時每一個人都可以隨意點評和給分。

AAAI 美國人工智慧協會

American Association for Artificial Intelligence

        AAAI 是1979年成立的世界範圍的人工智慧組織。這一協會在早期由電腦科學和人工智慧的創始人 Allen Newell, Marvin Minsky 和John McCarthy 等人首創的，也是人工智慧頂級會議AAAI的組織者， 現在在全球有超過6000名會員。
        美國人工智慧年會（AAAI Conference on Artificial Intelligence），簡稱 AAAI，是人工智慧領域的頂級國際會議。該會議固定在每年的 2 月份舉行，由 AAAI 協會主辦。
官網：http://www.aaai.org/

網友評論： 美國人工智慧學會AAAI的年會. 是一個很好的會議, 但其檔次不穩定, 可以給到1+, 也可以給到1-或者2+, 總的來說我給它"1". 這是因為它的開法完全受IJCAI制約: 每年開, 但如果這一年的IJCAI在北美舉行, 那麼就停開. 所以, 偶數年裡因為沒有IJCAI, 它就是最好的AI綜合性會議, 但因為號召力畢竟比IJCAI要小一些,特別是歐洲人捧AAAI場的比IJCAI少得多(其實亞洲人也是), 所以比IJCAI還是要稍弱一點, 基本上在1和1+之間; 在奇數年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就變成了比IJCAI低一級的會議(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 兩個會議就進行了協調, 使得IJCAI的錄用通知時間比AAAI的deadline早那麼幾天, 這樣IJCAI落選的文章可以投往AAAI.在審稿時IJCAI 的 PC chair也在一直催, 說大家一定要快, 因為AAAI那邊一直在擔心IJCAI的錄用通知出晚了AAAI就麻煩了。(網路收集，源自網友)

COLT學習理論年會

Annual Conference on Learning Theory

官網：https://www.myhuiban.com/conference/415

網友評論：這是計算學習理論最好的會議, ACM主辦, 每年舉行. 計算學習理論基本上可以看成理論電腦科學和機器學習的交叉, 所以這個會被一些人看成是理論電腦科學的會而不是AI的會. 我一個朋友用一句話對它進行了精彩的刻畫: "一小群數學家在開會". 因為COLT的領域比較小, 所以每年會議基本上都是那些人. 這裡順便提一件有趣的事, 因為最近國內搞的會議太多太濫, 而且很多會議都是LNCS/LNAI出論文集, LNCS/LNAI基本上已經被搞臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的會議, 例如COLT。

CVPR  IEEE國際計算機視覺與模式識別會議

    CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。

官網：http://cvpr2018.thecvf.com/
投稿地址：http://cvpr2019.thecvf.com/

     國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）是IEEE一年一度的學術性會議，會議的主要內容是計算機視覺與模式識別技術。CVPR是世界頂級的計算機視覺會議（三大頂會之一，另外兩個是ICCV和ECCV），近年來每年有約1500名參加者，收錄的論文數量一般300篇左右。本會議每年都會有固定的研討主題，而每一年都會有公司贊助該會議並獲得在會場展示的機會。

網友評論：計算機視覺和模式識別方面最好的會議之一, IEEE主辦, 每年舉行. 雖然題 目上有計算機視覺, 但個人認為它的模式識別味道更重一些. 事實上它應該是模式識 別最好的會議, 而在計算機視覺方面, 還有ICCV與之相當. IEEE一直有個傾向, 要把 會辦成"盛會", 歷史上已經有些會被它從quality很好的會辦成"盛會"了. CVPR搞不好 也要走這條路. 這幾年錄的文章已經不少了. 最近負責CVPR會議的TC的chair發信 說, 對這個community來說, 讓好人被誤殺比被壞人漏網更糟糕, 所以我們是不是要減 少好人被誤殺的機會啊? 所以我估計明年或者後年的CVPR就要擴招了。

推薦文章：CVPR 2018 | 8篇論文、10+Demo、雙料挑戰賽冠軍，曠視科技掀起CVPR產學研交流熱潮

ICCV IEEE國際計算機視覺大會

    ICCV 的全稱是 IEEE International Conference on Computer Vision，即國際計算機視覺大會，由IEEE主辦，與計算機視覺模式識別會議（CVPR）和歐洲計算機視覺會議（ECCV）並稱計算機視覺方向的三大頂級會議，被澳大利亞ICT學術會議排名和中國計算機學會等機構評為最高級別學術會議，在業內具有極高的評價。不同於在美國每年召開一次的CVPR和只在歐洲召開的ECCV，ICCV在世界範圍內每兩年召開一次。ICCV論文錄用率非常低，是三大會議中公認級別最高的 [1]  。ICCV會議時間通常在四到五天，相關領域的專家將會展示最新的研究成果。

官網：http://iccv2017.thecvf.com/
投稿地址：http://iccv2019.thecvf.com/

推薦文章：Double Kill！何愷明包攬全部兩項最佳論文獎！清華北航上交論文活躍度名列前十 | ICCV 2017

ICRA   IEEE機器人與自動化會議

     ICRA 全稱為 IEEE International Conference on Robotics and Automation（機器人與自動化會議），是機器人技術領域最有影響力的國際學術會議之一，也是機器人研究人員展示他們作品的重要國際論壇。

官網：https://www.icra2019.org/

網友評論：全稱是 International Conference on Robotics and Automation。機器人方向的都可以投，投稿日期是每年的4~5月左右。在ICRA上發表的文章有的會以擴充的方式隨後出現在一些頂級期刊上，比如TRO和IJRR，可見文章的分量。不容易中，錄用率很低，不過我也在上面見到過一些垃圾論文。

推薦文章：ICRA 2018論文全概覽：接收率40%，深度學習/運動與路徑規劃領跑機器人會議

ICML國際機器學習大會

        ICML 是 International Conference on Machine Learning的縮寫，即國際機器學習大會。ICML如今已發展為由國際機器學習學會（IMLS）主辦的年度機器學習國際頂級會議。

官網：https://icml.cc/
投稿地址：https://icml.cc/Conferences/2019

推薦文章：機器學習頂會 ICML 2018 斯德哥爾摩開幕，公平性研究戴上光環

NIPS神經資訊處理系統進展大會

      NIPS，全稱神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一個關於機器學習和計算神經科學的國際會議。該會議固定在每年的12月舉行,由NIPS基金會主辦。NIPS是機器學習領域的頂級會議 [1]  。在中國計算機學會的國際學術會議排名中，NIPS為人工智慧領域的A類會議

官網：https://nips.cc/

網友評論：神經計算方面最好的會議之一, NIPS主辦, 每年舉行. 值得注意的是, 這個會每年的舉辦地都是一樣的, 以前是美國丹佛, 現在是加拿大溫哥華; 而且它是年底開會,會開完後第2年才出論文集, 也就是說, NIPS'05的論文集是06年出. 會議的名字是"Advances in Neural Information Processing Systems", 所以, 與ICML\ECML這樣的"標準的"機器學習會議不同, NIPS裡有相當一部分神經科學的內容, 和機器學習有一定的距離. 但由於會議的主體內容是機器學習, 或者說與機器學習關係緊密, 所以不少人把NIPS看成是機器學習方面最好的會議之一. 這個會議基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孫手中, 所以對Jordan系的人來說, 發NIPS並不是難事, 一些未必很強的工作也能發上去, 但對這個圈子之外的人來說, 想發一篇實在很難, 因為留給"外人"的口子很小. 所以對Jordan系以外的人來說, 發NIPS的難度比ICML更大. 換句話說,ICML比較開放, 小圈子的影響不象NIPS那麼大, 所以北美和歐洲人都認, 而NIPS則有些人(特別是一些歐洲人, 包括一些大家)堅決不投稿. 這對會議本身當然並不是好事,但因為Jordan系很強大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(國際機器學習學會)改選理事, 有資格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT發過文章的人, NIPS則被排除在外了. 無論如何, 這是一個非常好的會。

ACL計算語言學協會

    計算語言學/自然語言處理方面最好的會議, ACL (Association ofComputational Linguistics) 主辦, 每年開。國際計算語言學協會 (ACL，The Association for Computational Linguistics) 是自然語言處理和計算機語言學最頂尖的會議之一，其會員遍佈世界各地，被 CCF（中國計算機學會）認定為 A 類國際學術會議，涵蓋領域包括語言分析、資訊抽取、機器翻譯與自動問答等。

官網：https://acl2018.org/
投稿地址：http://www.acl2019.org/EN/index.xhtml

推薦文章：ACL 2018 國內企業錄用論文一覽

KR知識表示和推理原則國際會議

     知識表示和推理原則國際會議International Conference on Principles of Knowledge Representation   and Reasoning。

官網：http://www.kr.org/

網友評論：知識表示和推理方面最好的會議之一, 實際上也是傳統AI(即基於邏輯的AI)最好的會議之一. KR Inc.主辦, 現在是偶數年開.

SIGIR資訊檢索研究與發展國際

     資訊檢索研究與發展國際ACM SIGIR年會，Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval。SIGIR是一個展示資訊檢索領域中各種新技術和新成果的重要國際論壇。SIGIR 2013 在愛爾蘭都柏林舉行。

官網：http://sigir.org/

網友評論：資訊檢索方面最好的會議, ACM主辦, 每年開. 這個會現在小圈子氣越來越重. 資訊檢索應該不算AI, 不過因為這裡面用到機器學習越來越多, 最近幾年甚至有點機器學習應用會議的味道了, 所以把它也列進來。

KDD 知識發現與資料探勘國際會議

     SIGKDD (1-): ACM SIGKDD  International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining。KDD 全稱是 Knowledge Discovery and Data Mining，即知識發現與資料探勘，由美國計算機協會 ACM 下的資料探勘分會舉辦，是國際資料探勘領域的頂級會議。

官網：https://www.kdd.org/kdd2019/

網友評論：資料探勘方面最好的會議, ACM主辦, 每年開. 這個會議歷史比較短,畢竟, 與其他領域相比,資料探勘還只是個小弟弟甚至小侄兒. 在幾年前還很難把它列在tier-1裡面, 一方面是名聲遠不及其他的top conference響亮, 另一方面是相對容易被錄用. 但現在它被列在tier-1應該是毫無疑問的事情了。

推薦文章：KDD 2018 的首個「深度學習日」，要讓資料探勘會議更「純粹」

UAI人工智慧中的不確定性會議

        人工智慧中的不確定性會議（UAI）是關於在存在不確定性的情況下的知識表示、學習和推理相關研究的主要國際會議之一。人工智慧不確定性協會（AUAI）支援UAI。UAI 2017獲獎論文將進入人工智慧研究雜誌（JAIR）和人工智慧雜誌（AIJ）獲獎論文的特別軌道。

     Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence。

官網：http://auai.org/uai2017/index.php

網友評論：名字叫"人工智慧中的不確定性", 涉及表示\推理\學習等很多方面, AUAI(Association of UAI) 主辦, 每年開。

IROS

       IROS（全稱 IEEE / RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems）是世界機器人和智慧系統領域機器人最著名、影響力最大的頂級學術會議，一般是在歐洲、亞洲、美洲三大洲間迴圈舉辦。

官網：http://www.iros2019.org/

推薦文章：IROS 2018 移動操作機器人競賽冠軍揭曉，華人帶領的國際團隊再創佳績

參考文章：世界頂級人工智慧會議的總結